MySQL 時間類型 datetime、bigint、timestamp，選哪個？

前期數據准備

通過程序往數據庫插入50w數據

• 數據表：

  CREATE TABLE `users` (
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `time_date` datetime NOT NULL,
    `time_timestamp` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
    `time_long` bigint(20) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`),
    KEY `time_long` (`time_long`),
    KEY `time_timestamp` (`time_timestamp`),
    KEY `time_date` (`time_date`)
  ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=500003 DEFAULT CHARSET=latin1
  

  其中time_long、time_timestamp、time_date為同一時間的不同存儲格式

• 實體類users

  
  @Builder
  @Data
  public class Users {
      /**
       * 自增唯一id
       * */
      private Long id;
  
      /**
       * date類型的時間
       * */
      private Date timeDate;
  
      /**
       * timestamp類型的時間
       * */
      private Timestamp timeTimestamp;
  
      /**
       * long類型的時間
       * */
      private long timeLong;
  }
  

• dao層接口

  
  @Mapper
  public interface UsersMapper {
      @Insert("insert into users(time_date, time_timestamp, time_long) value(#{timeDate}, #{timeTimestamp}, #{timeLong})")
      @Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id",keyColumn = "id")
      int saveUsers(Users users);
  }
  

• 測試類往數據庫插入數據

  public class UsersMapperTest extends BaseTest {
      @Resource
      private UsersMapper usersMapper;
  
      @Test
      public void test() {
          for (int i = 0; i < 500000; i++) {
              long time = System.currentTimeMillis();
              usersMapper.saveUsers(Users.builder().timeDate(new Date(time)).timeLong(time).timeTimestamp(new Timestamp(time)).build());
          }
      }
  }
  
  

sql查詢速率測試

• 通過datetime類型查詢：

  select count(*) from users where time_date >="2018-10-21 23:32:44" and time_date <="2018-10-21 23:41:22"
  

  耗時：0.171

• 通過timestamp類型查詢

  select count(*) from users where time_timestamp >= "2018-10-21 23:32:44" and time_timestamp <="2018-10-21 23:41:22"
  

  耗時：0.351

• 通過bigint類型查詢

  select count(*) from users where time_long >=1540135964091 and time_long <=1540136482372  
  

  耗時：0.130s

• 結論 在InnoDB存儲引擎下，通過時間范圍查找，性能bigint  > datetime > timestamp

sql分組速率測試

使用bigint 進行分組會每條數據進行一個分組，如果將bigint做一個轉化在去分組就沒有比較的意義了，轉化也是需要時間的

• 通過datetime類型分組：

  select time_date, count(*) from users group by time_date
  

  耗時：0.176s

• 通過timestamp類型分組：

  select time_timestamp, count(*) from users group by time_timestamp
  

  耗時：0.173s

• 結論 在InnoDB存儲引擎下，通過時間分組，性能timestamp > datetime，但是相差不大

sql排序速率測試

• 通過datetime類型排序：

  select * from users order by time_date
  

  耗時：1.038s

• 通過timestamp類型排序

  select * from users order by time_timestamp
  

  耗時：0.933s

• 通過bigint類型排序

  select * from users order by time_long
  

  耗時：0.775s

• 結論 在InnoDB存儲引擎下，通過時間排序，性能bigint > timestamp > datetime

小結

如果需要對時間字段進行操作(如通過時間范圍查找或者排序等)，推薦使用bigint，如果時間字段不需要進行任何操作，推薦使用timestamp，使用4個字節保存比較節省空間，但是只能記錄到2038年記錄的時間有限