規則引擎出現的原因？
目前流行的行業，以金融類項目為例，風險控制系統、反欺騙系統、決策引擎等也成為常用且經常變化的業務。這類經常變更的業務讓公司運營和程序員都非常頭痛。對於復雜多變的業務規則，如果按照傳統的邏輯思維，通常的做法首先要傳進去參數，通過if…else或者通過SQL查詢條件中的動態添加判斷，如MyBatis中的<if>進行業務邏輯判斷。其次獲取到接口執行完畢后的結果。會出現以下弊端：
（1）增加開發人員與測試人員的工作量。
（2）部門間需要更加頻繁地進行業務溝通，時間成本增加。
（3）增加用人成本，造成公司損失。
規則引擎的出現就完美的解決了這些問題。
Drools簡要概述
Drools是一款基於Java語言的開源的規則引擎，可以將復雜且多變的規則從硬編碼中解放出來，以規則腳本的形式存放在文件或者特定的存儲介質中(eg:數據庫表)，使得業務規則的變更不需要修正項目代碼，重啟服務器就可以在線上環境立即生效。可以理解為動態代碼(動態業務)。
規則引擎的核心目的之一就是將業務決策從程序代碼中分離出來，使其代碼與業務解耦合。通過特定的語法內容編寫業務模塊，由API進行解析並對外提供執行接口，再接收輸入數據、進行業務邏輯處理並返回執行結果。引用規則引擎后的效果如圖1-1所示。
應用場景
（1） 適用的行業分類。
①金融行業——黑名單、白名單、風險投保。
②醫療行業——合理輸血、合理用葯。
③電商行業——促銷平台。
（2）適用的系統分類。
①風險控制系統——風險貸款、風險評估系統。
②反欺詐項目——銀行貸款、征信驗證。
③決策平台系統——財務計算。
④促銷平台系統——滿減、打折、加價購。
作用與優點
（1）業務規則與系統代碼分離，實現代碼與業務的解耦合。
（2）提供領域語言(自然語言)，使業務人員更容易理解。
（3）提供了可視化頁面(指KIE-WB)操作，使用更簡單。
（4）大大提高了對復雜邏輯代碼的可維護性。
（5）可隨時對業務進行擴展和維護。
（6）符合公司對敏捷性或者迭代性開發的策略。