Python 包管理工具 pip 與 conda

簡介

1. pip是接觸 python 后最早認識的包管理工具。通過使用 pip 能夠自動下載和解決不同 python 模塊的依賴問題，使 python 的配置過程變得簡單。
2. 與 pip 類似，conda 也是一個開源軟件的包管理系統和環境管理系統。conda 可分為 anaconda 和 miniconda，anaconda 包含一些科學計算常用的 python 包，miniconda 為精簡版。

區別

• 不同

  類別	pip	conda
  管理	wheel 或源碼	二進制
  需要編譯器	yes	no
  語言	Python	any
  虛擬環境	virtualenv | venv	支持
  依賴性檢查	用戶選擇	yes
  包來源	PyPi	Anaconda repo和cloud

用法

• pip 和 conda 常用命令

  操作	pip	conda
  版本	pip --version	conda --version
  安裝	pip install pkg_name	conda install pkg_name
  卸載	pip uninstall pkg_name	conda remove pgk_name
  查看	pip list	conda list
  升級	pip install pkg_name --upgrade	conda update pkg_name
  查詢	pip search pkg_name	conda search pkg_name

• conda 環境命令

  操作	命令
  激活環境	conda activate [env_name]
  退出環境	conde deactivate
  查看環境	conda env list conda info --envs conda info -e
  新建環境	conda create -n env_name [python=3.8] -y
  指定環境目錄	conda create -p /path/env_name [python=3.8] -y
  刪除環境 (指定目錄環境用 p)	conda env remove -n env_name conda remove -n env_name --all -y
  克隆環境	conda create -n env_new --clone env_name -y
  導出環境	conda env export > environment.yaml
  導入環境	conda env create -f environment.yaml

鏡像

• pip 國內源配置

  Python pip配置國內源

• conda 鏡像配置

  Anaconda 鏡像配置

Reference

• https://www.cnblogs.com/li12242/p/13180397.html
• https://www.cnblogs.com/jessepeng/p/11685170.html