區別：https://blog.csdn.net/weixin_42213622/article/details/109110140
1、cv2.imread()讀取的是圖像的真實數據。Image.open()函數只是保持了圖像被讀取的狀態，但是圖像的真實數據並未被讀取，因此如果對需要操作圖像每個元素，如輸出某個像素的RGB值等，需要執行對象的load()方法讀取數據
2、Image.open(）得到的img數據類型呢是Image對象，不是普通的數組。
cv2.imread()得到的img數據類型是np.array()類型。
3、對於Image.open()函數默認彩色圖像讀取通道的順序為RGB，而cv2.imread()讀取通道的順序為BGR。同時，當圖像格式為RGBA時，Image.open(‘—.jpg’)讀取的格式為RGBA（其中A表示圖像的alpha通道，即RGBA共四個通道），而cv2.imread(’—.jpg’)讀取的格式是BGR，只有三個通道。
通過使用cv2.split(img)可得到cv2.imread()讀取的圖片img的BGR通道值。即使圖片是RGBA四通道，cv2.imread()方法仍然讀取的是BGR三通道。
相互轉換：
#1.Image對象->cv2(np.adarray) img = Image.open(path) img_array = np.array(img) #2.cv2(np.adarray)->Image對象 img = cv2.imread(path) img_Image = Image.fromarray(np.uint8(img))
opencv用法：
一、讀入圖像
使用函數cv2.imread(filepath,flags)讀入一副圖片。
- filepath：要讀入圖片的完整路徑
- flags：讀入圖片的標志
- cv2.IMREAD_COLOR：默認參數，讀入一副彩色圖片，忽略alpha通道
- cv2.IMREAD_GRAYSCALE：讀入灰度圖片
- cv2.IMREAD_UNCHANGED：顧名思義，讀入完整圖片，包括alpha通道
import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 二、顯示圖像
使用函數cv2.imshow(wname,img)顯示圖像，第一個參數是顯示圖像的窗口的名字，第二個參數是要顯示的圖像（imread讀入的圖像），窗口大小自動調整為圖片大小。
cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() #dv2.destroyWindow(wname)cv2.waitKey顧名思義等待鍵盤輸入，單位為毫秒，即等待指定的毫秒數看是否有鍵盤輸入，若在等待時間內按下任意鍵則返回按鍵的ASCII碼，程序繼續運行。若沒有按下任何鍵，超時后返回-1。參數為0表示無限等待。不調用waitKey的話，窗口會一閃而逝，看不到顯示的圖片。
cv2.destroyAllWindow()銷毀所有窗口
cv2.destroyWindow(wname)銷毀指定窗口
三、保存圖像
使用函數cv2.imwrite(file，img，num)保存一個圖像。第一個參數是要保存的文件名，第二個參數是要保存的圖像。可選的第三個參數，它針對特定的格式：對於JPEG，其表示的是圖像的質量，用0 - 100的整數表示，默認95；對於png ,第三個參數表示的是壓縮級別，默認為3。
注意:
cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY類型為 long，必須轉換成 int。
cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION，從0到9 壓縮級別越高圖像越小。
cv2.imwrite('1.png',img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95]) cv2.imwrite('1.png',img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])
PIL用法：
convert函數
使用Image.open讀出圖像，如果不使用.convert(‘RGB’)進行轉換的話，讀出來的圖像是RGBA四通道的，A通道為透明通道，使用convert(‘RGB’)轉換后就去掉透明通道
save函數
image.save()函數
注意： 針對於保存為JPG/JPEG格式的圖片的情況。
在使用Pillow中的Image.save()方法，使用默認參數保存jpg圖片的過程中發現圖片被壓縮的很嚴重，導致原來很大的大小變成幾十K。這是因為在保存為jpg的過程中，內部使用壓縮算法對圖片進行的壓縮處理。
自定義壓縮質量參數：
imObj.save(img_name, quality=(1:100))
quality參數： 保存圖像的質量，值的范圍從1（最差）到95（最佳）。 默認值為75，使用中應盡量避免高於95的值; 100會禁用部分JPEG壓縮算法，並導致大文件圖像質量幾乎沒有任何增益。使用此參數后，圖片大小會增加。
自定義圖片大小：
imObj.save(new_name, quality=(1:100), subsampling=0/1/2)
subsampling參數：子采樣，通過實現色度信息的分辨率低於亮度信息來對圖像進行編碼的實踐。
采樣值0,1和2，對應於4：4：4, 4：2：2 和 4：2：0。