1、安裝python
安裝的時候要注意一點，現在暫不支持3.9或以上版，所以建議下載3.8.8版本：：下載地址：https://www.python.org/ftp/python/3.8.8/python-3.8.8-amd64.exe，前面有一篇簡單介紹了一下安裝步驟，地址如下：https://www.cnblogs.com/wjx-blog/p/15358286.html
注意：需要確認Python和pip是64bit，並且處理器架構是x86_64（或稱作x64、Intel 64、AMD64）架構，目前PaddlePaddle不支持arm64架構。下面的第一行輸出的是”64bit”，第二行輸出的是”x86_64”、”x64”或”AMD64”即可。確認的方式如下：
在cmd里輸入下面的命令：
python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
2、安裝PaddlePaddle CPU 版本
在cmd里執行命令如下：
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
執行完后，出現Successfully installed 即可，如下圖：
安裝完成再次打開cmd，然后輸入 python，在彈出來的命令行里輸入import paddle ，再輸入 paddle.utils.run_check()，如下圖，出來Successfully installed即可：
如果提示：ImportError: DLL load failed while importing core_avx: 找不到指定的模塊，安裝“VC_redist.x64.exe”即可；
3、安裝 paddlehub
在cmd命令行窗口里輸入下面的命令：
pip install paddlehub --upgrade -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
同樣出現：Successfully installed代表安裝成功，如下圖：
4、從github下載 PaddleOCR
下載地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
下載完后直接解壓，解壓后目錄如下圖所示：
5、下載推理模型庫
下載地址：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR?_from=gitee_search，如下圖所示：
下載后文件如下：
解壓到PaddleOCR-release-2.0\deploy\model 目錄下（手工創建model文件夾），如下圖：
解壓后如下圖所示：
6、修改模型配置文件
文件路徑為：deploy\hubserving\ocr_system\params.py
我本機的路徑為：C:\NewDKI\PaddleOCR\PaddleOCR-2.1.1\deploy\hubserving\ocr_system\params.py
修改這3個路徑配置，如下圖（應該用相對路徑，我為了省事用的絕對路徑）：
修改完成后，使用 cmd 窗口在 C:\NewDKI\PaddleOCR\PaddleOCR-2.1.1 文件夾下面執行如下命令：
hub install deploy\hubserving\ocr_system\
如果執行這行遇到：
ImportError: DLL load failed
module 'cv2' has no attribute 'INTER_LINEAR'
類似於這樣的錯誤
請做下面的操作：
提示：點擊左側菜單的“功能”里打開下圖界面：
上面這個錯誤折騰了我2個小時。
如果遇到類似於“ModuleNotFoundError: No module named 'shapely'”的錯誤就執行安裝命令如下：
pip install shapely
除了shapply外還有其它的要安裝，把上面命令里的shapely換成提示的名稱就可以了
特殊：如果提示紅字，“ Please install the `scikit-image` package (instead of `skimage`)”
就執行： pip install scikit-image
最后出現下面的界面表示成功：
7、啟動 ocr_system 服務
修改"C:\NewDKI\PaddleOCR\PaddleOCR-release-2.3\deploy\hubserving\ocr_system\config.json"配置，如下：
修改完后，執行：
hub serving start -c "C:\NewDKI\PaddleOCR\PaddleOCR-release-2.3\deploy\hubserving\ocr_system\config.json"
顯示下圖即為成功：
8、測試 ocr_system 服務
在doc下建一個目錄叫：“\testImages”，再往里放一張用來測試ocr的圖片，如下圖所示：
然后執行下面的命令：
python tools/test_hubserving.py http://127.0.0.1:8868/predict/ocr_system ./doc/testImages/
執行完后如下圖所示，已經把文字都識別出來了：
至此安裝完成！
最后，使用.net core程序測試
寫如下代碼：
結果如下：
