grafana中如何展示prometheus的延遲分布數據?


最終效果

最終在grafana中展示了一個服務每分鍾的延遲分布:

各個部分的含義如下:

  • 1.時間的分布,從0.01秒到最多720秒
  • 2.用顏色深淺代表次數。顏色越深,請求次數越多
  • 3.時間軸,代表在這一分鍾里面延遲的分布情況
  • 4.分布的詳情:鼠標移動到單元格,可以看見這一分鍾的這一個延遲區間里,有多少次請求

如何配置


  1. 輸入報表標題
  2. 選擇數據源
  3. 圖標類型選擇 Heatmap
  4. 輸入查詢表達式
    • http_request_duration_seconds_bucket是某個prometheus客戶端上報的histgram格式的監控數據
  sum(increase(http_request_duration_seconds_bucket{podname="$container",instance="$instance"}[1m])) by (le) 
  1. 左側的數據軸顯示的內容為le這個字段(其實就是延遲的分段,秒為單位): {{le}}
    • 注意,讓這個軸使用數值類型,因此不要加其他內容
  2. 時間的間隔范圍為60s
  3. Y軸的單位為short(整數)數據類型
  4. 小數點位數為兩位
  5. Y軸的數值按照下方對齊(lower)
    • 如果選擇了 Reverse Order,則建議選擇上方對齊(upper)
  6. 數據類型選擇"time series buckets"
  7. 應該和上面類似,必須選擇為“heatmap”
  8. 選擇色彩模式(我覺得 opacity 這個更能體現量小的單元格)
  9. 勾選"show legend"
  10. 勾選"hide zero"
  11. 勾選"show tips"

have fun 😃


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