Dapr + .NET Core實戰（八）服務監測

4小時Dapr+.NET 5+K8S 的實戰  https://ke.qq.com/course/4000292?tuin=1271860f

Dapr進階虛擬機集群實戰（非K8S） https://ke.qq.com/course/4002149?tuin=1271860f

                   

服務監測

分布式服務性能指標，鏈路追蹤，運行狀況，日志記錄都很重要，我們日常開發中為了實現這些功能需要集成很多功能，替換監控組件時成本也很高。

Dapr 可觀測性模塊將服務監測與應用程序分離。它自動捕獲由 Dapr sidecar 和 Dapr 服務生成的流量。它還公開性能指標、資源利用率和系統的運行狀況。 遙測以開放標准格式發布，使信息能夠饋入到選擇的監視后端。當 Dapr 獲取監控數據時，應用程序不知道如何實現可觀測性。 無需引用庫或實現自定義檢測代碼。 Dapr可以使開發人員專注於構建業務邏輯，而不是監測管道。

工作原理

Dapr的Sidecar支持監測功能。 當服務間通信時，Dapr sidecar 會截獲流量並提取跟蹤、指標和日志記錄信息。 監測以開放標准格式發布。 默認情況下，Dapr 支持 OpenTelemetry 和 Zipkin。

Dapr收集器可以將遙測數據發布到不同的后端監視工具。 這些工具可以查詢分析 Dapr 遙測數據。

Zipkin服務跟蹤

Zipkin 是一種開源分布式跟蹤系統。 它可以將遙測數據進行存儲和可視化。 Dapr 提供對 Zipkin 的默認支持。我們可以查看Dapr默認配置C:\Users\username\.dapr\config.yaml，指定了zipkin的配置信息

apiVersion: dapr.io/v1alpha1
kind: Configuration
metadata:
  name: daprConfig
spec:
  tracing:
    samplingRate: "1"
    zipkin:
      endpointAddress: http://localhost:9411/api/v2/spans

這個Zipkin服務是在初始化dapr的時候，啟動的一個docker容器

我們可以訪問一下 http://localhost:9411/zipkin/查看UI

 現在運行backend和frontend

dapr run --dapr-http-port 3511 --app-port 5000 --app-id backend dotnet  .\BackEnd\bin\Debug\net5.0\BackEnd.dll

dapr run --dapr-http-port 3501 --app-port 5001  --app-id frontend dotnet  .\FrontEnd\bin\Debug\net5.0\FrontEnd.dll

通過postman訪問

 

 查看zipkin ui中的調用記錄，點擊SHOW可以查看調用詳情

  查看zipkin ui中的服務依賴關系

性能指標收集

Dapr sidecar 會公開指標終結點默認是9090，可以通過--metrics-port 9090修改端口，可以查看控制台日志

time="2021-09-28T15:58:56.0700006+08:00" level=info msg="metrics server started on :22869/" app_id=backend instance=chesterchen-lap scope=dapr.metrics type=log ver=1.4.0

Dapr使用Prometheus作為標准，Prometheus會調用Sidecar終結點，收集指標

 下面我們運行frontend指定其--metrics-port 9091，運行backend指定其端口9090

dapr run --dapr-http-port 3511 --app-port 5000 --app-id backend dotnet  .\BackEnd\bin\Debug\net5.0\BackEnd.dll --metrics-port 9090


dapr run --dapr-http-port 3501 --app-port 5001  --app-id frontend dotnet  .\FrontEnd\bin\Debug\net5.0\FrontEnd.dll --metrics-port 9091

在dapr默認目錄下創建prometheus配置文件prometheus.yml

global:
  scrape_interval:     15s # By default, scrape targets every 15 seconds.

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  - job_name: 'dapr'

    # Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.
    scrape_interval: 5s

    static_configs:
      - targets: ['192.168.43.94:9090','192.168.43.94:9091'] # Replace with Dapr metrics port if not default

通過docker運行prometheus

C:\Users\chesterychen\.dapr>docker run   -p 8081:8081 --name prometheus  -v C:/Users/chesterychen/.dapr/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml  --web.listen-address=:8081

訪問prometheus UI：http://localhost:8081/，並查詢指標

Dapr儀表盤

Dapr 提供一個儀表板，用於顯示有關 Dapr 應用程序、組件和配置的狀態信息。 使用 Dapr CLI 將儀表板在端口8080上啟動：

dapr dashboard