ES排序

普通排序

GET /my-index-000001（索引名）/_search
{
    "sort": [
        {
            "post_date": {
                "order": "asc"
            }
        },
        "user",
        {
            "name": "desc"
        },
        {
            "age": "desc"
        },
        "_score"
    ],
    "query": {
        "term": {
            "user": "kimchy"
        }
    }
}

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當使用評分排序時，ES默認按照倒序desc排序，按照其他任意屬性排序時默認為正序asc排序

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MODE

ES支持按照數組形式或者多種數值類型的屬性進行排序。其中mode屬性就是控制按照該多數值中具體哪一個屬性進行排序。

• min：按照多個數值中的最小數值進行排序
• max：按照多個數值中的最大數值進行排序
• sum：將多個數值求和后進行排序（只適用於數字類型的數組）
• avg：將多個數值求平均值后進行排序（只適用於數字類型的數組）
• median：取多個數值的中位數進行排序（只適用於數字類型的數組）

按照升序排序時mode的默認值為min，按照降序排序時mode的默認值為max

mode的使用

在下面的例子中，屬性price在每個文檔中都有多個數值，這個查詢的結果會根據每個文檔中價格的平均值按正序asc排序

PUT /my-index-000001/_doc/1?refresh
{
   "product": "chocolate",
   "price": [20, 4]
}

POST /_search
{
    "query": {
        "term": {
            "product": "chocolate"
        }
    },
    "sort": [
        {
            "price": {
                "order": "asc",
                "mode": "avg"
            }
        }
    ]
}

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numeric_type

數字類型的值可以通過numeric_type轉成另一種類型的值。numeric_type可接受以下類型的值 ["double", "long", "date", "date_nanos"] 並且可用於跨多個數據流或索引的搜索

numeric_type使用案例

創建兩個索引

PUT /index_double
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "field": { "type": "double" }
    }
  }
}

PUT /index_long
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "field": { "type": "long" }
    }
  }
}

兩個索引中field屬性一個時double類型，一個是long類型；默認情況下無法使用filed屬性同時對兩個索引進行排序。但是使用了numeric_type后便可以

POST /index_long,index_double/_search
{
   "sort" : [
      {
        "field" : {
            "numeric_type" : "double"
        }
      }
   ]
}

在上面這個例子中，index_long中的field從long轉換成double以與index-double索引生成的值兼容。同樣，也可以將float字段轉成long類型，但這種情況下數值會向下取整（負數則為向上取整）