一. 迭代器介紹
迭代器即用來迭代取值的工具，而迭代是重復反饋過程的活動，其目的通常是為了逼近所需的目標或結果，每一次對過程的重復稱為一次“迭代”，而每一次迭代得到的結果會作為下一次迭代的初始值,單純的重復並不是迭代
while True:
msg = input('>>:').strip()
print(msg)
下述while循環才是一個迭代過程，不僅滿足重復，而且以每次重新賦值后的index值作為下一次循環中新的索引進行取值，反復迭代，最終可以取盡列表中的值
goods = ['mac','lennovo','acer','dell','sony']
index=0
while index<len(goods):
print(goods[index])
index += 1
1.1 可迭代對象
通過索引的方式進行迭代取值，實現簡單，但僅適用於序列類型：字符串，列表，元組。對於沒有索引的字典、集合等非序列類型，必須找到一種不依賴索引來進行迭代取值的方式，這就用到了迭代器。
要想了解迭代器為何物，必須事先搞清楚一個很重要的概念：可迭代對象(Iterable)。從語法形式上講，內置有iter方法的對象都是可迭代對象，字符串、列表、元組、字典、集合、打開的文件都是可迭代對象：
{'name':'momo'}.__iter__
{7,8,9}.__iter__
...
1.2 迭代器對象
調用obj.iter()方法返回的結果就是一個迭代器對象(Iterator)。迭代器對象是內置有iter和next方法的對象，打開的文件本身就是一個迭代器對象，執行迭代器對象.iter()方法得到的仍然是迭代器本身，而執行迭代器.next()方法就會計算出迭代器中的下一個值。 迭代器是Python提供的一種統一的、不依賴於索引的迭代取值方式，只要存在多個“值”，無論序列類型還是非序列類型都可以按照迭代器的方式取值
>>>s={1,2,3} #可迭代對象s
>>>i=iter(s) #本質就是在調用s.__iter__(),返回s的迭代器對象i
>>> next(i) # 本質就是在調用i.__next__()
1
>>> next(i)
2
>>> next(i)
3
>>> next(i) #拋出StopIteration的異常，代表無值可取，迭代結束
二. for循環原理
有了迭代器后，我們便可以不依賴索引迭代取值了，使用while循環的實現方式如下
goods=['mac','lenovo','acer','dell','sony']
i=iter(goods) #每次都需要重新獲取一個迭代器對象
while True:
try:
print(next(i))
except StopIteration: #捕捉異常終止循環
break
for循環又稱為迭代循環，in后可以跟任意可迭代對象，上述while循環可以簡寫為
goods=['mac','lenovo','acer','dell','sony']
for item in goods:
print(item)
for 循環在工作時，首先會調用可迭代對象goods內置的iter方法拿到一個迭代器對象，然后再調用該迭代器對象的next方法將取到的值賦給item,執行循環體完成一次循環，周而復始，直到捕捉StopIteration異常，結束迭代。
三. 迭代器的優缺點
基於索引的迭代取值，所有迭代的狀態都保存在了索引中，而基於迭代器實現迭代的方式不再需要索引，所有迭代的狀態就保存在迭代器中，然而這種處理方式優點與缺點並存：
3.1 優點：
1、為序列和非序列類型提供了一種統一的迭代取值方式。
2、惰性計算：迭代器對象表示的是一個數據流，可以只在需要時才去調用next來計算出一個值，就迭代器本身來說，同一時刻在內存中只有一個值，因而可以存放無限大的數據流，而對於其他容器類型，如列表，需要把所有的元素都存放於內存中，受內存大小的限制，可以存放的值的個數是有限的。
3.2 缺點：
1、除非取盡，否則無法獲取迭代器的長度
2、只能取下一個值，不能回到開始，更像是‘一次性的’，迭代器產生后的唯一目標就是重復執行next方法直到值取盡，否則就會停留在某個位置，等待下一次調用next；若是要再次迭代同個對象，你只能重新調用iter方法去創建一個新的迭代器對象，如果有兩個或者多個循環使用同一個迭代器，必然只會有一個循環能取到值。