Python 面向對象（類與對象）

Python 面向對象

 

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面向對象技術簡介

• 類(Class): 用來描述具有相同的屬性和方法的對象的集合。它定義了該集合中每個對象所共有的屬性和方法。對象是類的實例。
• 類變量：類變量在整個實例化的對象中是公用的。類變量定義在類中且在函數體之外。類變量通常不作為實例變量使用。
• 數據成員：類變量或者實例變量, 用於處理類及其實例對象的相關的數據。
• 方法重寫：如果從父類繼承的方法不能滿足子類的需求，可以對其進行改寫，這個過程叫方法的覆蓋（override），也稱為方法的重寫。
• 局部變量：定義在方法中的變量，只作用於當前實例。
• 實例變量：在類的聲明中，屬性是用變量來表示的。這種變量就稱為實例變量，是在類聲明的內部但是在類的其他成員方法之外聲明的。
• 繼承：即一個派生類（derived class）繼承基類（base class）的字段和方法。繼承也允許把一個派生類的對象作為一個基類對象對待。例如，有這樣一個設計：一個Dog類型的對象派生自Animal類，這是模擬"是一個（is-a）"關系（例圖，Dog是一個Animal）。
• 實例化：創建一個類的實例，類的具體對象。
• 方法：類中定義的函數。
• 對象：通過類定義的數據結構實例。對象包括兩個數據成員（類變量和實例變量）和方法。

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創建類

使用 class 語句來創建一個新類，class 之后為類的名稱並以冒號結尾:

class ClassName:
   '類的幫助信息'   #類文檔字符串
   class_suite  #類體

類的幫助信息可以通過 ClassName.__doc__ 查看。

class_suite 由類成員，方法，數據屬性組成。

實例

以下是一個簡單的 Python 類的例子:

實例

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
class Employee:
   '所有員工的基類'
   empCount = 0 #類變量，它的值將在這個類的所有實例之間共享。可以在內部類或外部類使用 Employee.empCount 訪問
 
   def __init__(self, name, salary): #類的構造函數或初始化方法，當創建了這個類的實例時就會調用該方法
      self.name = name
      self.salary = salary
      Employee.empCount += 1
   
   def displayCount(self):
     print "Total Employee %d" % Employee.empCount
 
   def displayEmployee(self):
      print "Name : ", self.name,  ", Salary: ", self.salary

• empCount 變量是一個類變量，它的值將在這個類的所有實例之間共享。可以在內部類或外部類使用 Employee.empCount 訪問。

• 第一種方法 __init__() 方法是一種特殊的方法，被稱為類的構造函數或初始化方法，當創建了這個類的實例時就會調用該方法。

• self 代表類的實例，self 在定義類的方法時是必須有的，雖然在調用時不必傳入相應的參數。

self代表類的實例，而非類

類的方法與普通的函數只有一個特別的區別——它們必須有一個額外的第一個參數名稱, 按照慣例它的名稱是 self。

class Test:
    def prt(self):
        print(self)
        print(self.__class__)
 
t = Test()
t.prt()

以上實例執行結果為：

<__main__.Test object at 0x0124FDF0>
<class '__main__.Test'>

從執行結果可以很明顯的看出，self 代表的是類的實例，代表當前對象的地址，而 self.__class__ 則指向類。

self 不是 python 關鍵字，我們把他換成 其他字符 也是可以正常執行的:

實例

class Test:
    def prt(xxx):
        print(xxx)
        print(xxx.__class__)
 
t = Test()
t.prt()

以上實例執行結果為：

<__main__.Test object at 0x0124FDF0>
<class '__main__.Test'>

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創建實例對象

其他編程語言中,實例化類一般用關鍵字 new，但是在 Python 中並沒有這個關鍵字，類的實例化類似函數調用方式。

以下使用類的名稱 Employee 來實例化，並通過 __init__ 方法接收參數。

"創建 Employee 類的第一個對象"
emp1 = Employee("Zara", 2000)
"創建 Employee 類的第二個對象"
emp2 = Employee("Manni", 5000)

訪問屬性

可以使用點號 . 來訪問對象的屬性。使用如下類的名稱訪問類變量:

emp1.displayEmployee()
emp2.displayEmployee()
print "Total Employee %d" % Employee.empCount

完整實例：

實例

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
class Employee:
   '所有員工的基類'
   empCount = 0
 
   def __init__(self, name, salary):
      self.name = name
      self.salary = salary
      Employee.empCount += 1
   
   def displayCount(self):
     print "Total Employee %d" % Employee.empCount
 
   def displayEmployee(self):
      print "Name : ", self.name,  ", Salary: ", self.salary
 
"創建 Employee 類的第一個對象"
emp1 = Employee("Zara", 2000)
"創建 Employee 類的第二個對象"
emp2 = Employee("Manni", 5000)
emp1.displayEmployee()
emp2.displayEmployee()
print "Total Employee %d" % Employee.empCount

執行以上代碼輸出結果如下：

Name :  Zara ,Salary:  2000
Name :  Manni ,Salary:  5000
Total Employee 2

可以添加，刪除，修改類的屬性，如下所示：

emp1.age = 7  # 添加一個 'age' 屬性
emp1.age = 8  # 修改 'age' 屬性
del emp1.age  # 刪除 'age' 屬性

也可以使用以下函數的方式來訪問屬性：

• getattr(obj, name[, default]) : 訪問對象的屬性。
• hasattr(obj,name) : 檢查是否存在一個屬性。
• setattr(obj,name,value) : 設置一個屬性。如果屬性不存在，會創建一個新屬性。
• delattr(obj, name) : 刪除屬性。

hasattr(emp1, 'age')    # 如果存在 'age' 屬性返回 True。
getattr(emp1, 'age')    # 返回 'age' 屬性的值
setattr(emp1, 'age', 8) # 添加屬性 'age' 值為 8
delattr(emp1, 'age')    # 刪除屬性 'age'

 

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Python內置類屬性

• __dict__ : 類的屬性（包含一個字典，由類的數據屬性組成）
• __doc__ :類的文檔字符串
• __name__: 類名
• __module__: 類定義所在的模塊（類的全名是'__main__.className'，如果類位於一個導入模塊mymod中，那么className.__module__ 等於 mymod）
• __bases__ : 類的所有父類構成元素（包含了一個由所有父類組成的元組）

Python內置類屬性調用實例如下：

實例

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class Employee:
    '所有員工的基類'
    empCount = 0

    def __init__(self, name, salary):
        self.name = name
        self.salary = salary
        Employee.empCount += 1

    def displayCount(self):
        print("Total Employee %d" % Employee.empCount)


    def displayEmployee(self):
        print("Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary)



print("Employee.__doc__:", Employee.__doc__)

print("Employee.__name__:", Employee.__name__)

print("Employee.__module__:", Employee.__module__)

print("Employee.__bases__:", Employee.__bases__)

print("Employee.__dict__:", Employee.__dict__)

 

執行以上代碼輸出結果如下：

Employee.__doc__: 所有員工的基類
Employee.__name__: Employee
Employee.__module__: __main__
Employee.__bases__: (<class 'object'>,)
Employee.__dict__: {'__module__': '__main__', '__doc__': '所有員工的基類', 'empCount': 0, '__init__': <function Employee.__init__ at 0x00A9AC00>, 'displayCount': <function Employee.displayCount at 0x00A9AC48>, 'displayEmployee': <function Employee.displayEmployee at 0x00A9AC90>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Employee' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Employee' objects>}

 

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python對象銷毀(垃圾回收)

Python 使用了引用計數這一簡單技術來跟蹤和回收垃圾。

在 Python 內部記錄着所有使用中的對象各有多少引用。

一個內部跟蹤變量，稱為一個引用計數器。

當對象被創建時， 就創建了一個引用計數， 當這個對象不再需要時， 也就是說， 這個對象的引用計數變為0 時， 它被垃圾回收。但是回收不是"立即"的， 由解釋器在適當的時機，將垃圾對象占用的內存空間回收。

a = 40      # 創建對象  <40>
b = a       # 增加引用， <40> 的計數
c = [b]     # 增加引用.  <40> 的計數

del a       # 減少引用 <40> 的計數
b = 100     # 減少引用 <40> 的計數
c[0] = -1   # 減少引用 <40> 的計數

垃圾回收機制不僅針對引用計數為0的對象，同樣也可以處理循環引用的情況。循環引用指的是，兩個對象相互引用，但是沒有其他變量引用他們。這種情況下，僅使用引用計數是不夠的。Python 的垃圾收集器實際上是一個引用計數器和一個循環垃圾收集器。作為引用計數的補充， 垃圾收集器也會留心被分配的總量很大（即未通過引用計數銷毀的那些）的對象。 在這種情況下， 解釋器會暫停下來， 試圖清理所有未引用的循環。

實例

析構函數 __del__ ，__del__在對象銷毀的時候被調用，當對象不再被使用時，__del__方法運行：

實例

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
class Point:
   def __init__( self, x=0, y=0):
      self.x = x
      self.y = y
   def __del__(self):
      class_name = self.__class__.__name__
      print(class_name, "銷毀")
 
pt1 = Point()
pt2 = pt1
pt3 = pt1
print(id(pt1), id(pt2), id(pt3)) # 打印對象的id
del pt1
del pt2
del pt3

以上實例運行結果如下：

15777616 15777616 15777616
Point 銷毀

注意：通常需要在單獨的文件中定義一個類.

類的繼承

面向對象的編程帶來的主要好處之一是代碼的重用，實現這種重用的方法之一是通過繼承機制。

通過繼承創建的新類稱為子類或派生類，被繼承的類稱為基類、父類或超類。

繼承語法

class 派生類名(基類名)
    ...

在python中繼承中的一些特點：

• 1、如果在子類中需要父類的構造方法就需要顯式的調用父類的構造方法，或者不重寫父類的構造方法。
• 2、在調用基類的方法時，需要加上基類的類名前綴，且需要帶上 self 參數變量。區別在於類中調用普通函數時並不需要帶上 self 參數
• 3、Python 總是首先查找對應類型的方法，如果它不能在派生類中找到對應的方法，它才開始到基類中逐個查找。（先在本類中查找調用的方法，找不到才去基類中找）。

如果在繼承元組中列了一個以上的類，那么它就被稱作"多重繼承" 。

語法：

派生類的聲明，與他們的父類類似，繼承的基類列表跟在類名之后，如下所示：

class SubClassName (ParentClass1[, ParentClass2, ...]):
    ...

 

實例

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
class Parent:        # 定義父類
   parentAttr = 100
   def __init__(self):
      print "調用父類構造函數"
 
   def parentMethod(self):
      print '調用父類方法'
 
   def setAttr(self, attr):
      Parent.parentAttr = attr
 
   def getAttr(self):
      print "父類屬性 :", Parent.parentAttr
 
class Child(Parent): # 定義子類
   def __init__(self):
      print "調用子類構造方法"
 
   def childMethod(self):
      print '調用子類方法'
 
c = Child()          # 實例化子類
c.childMethod()      # 調用子類的方法
c.parentMethod()     # 調用父類方法
c.setAttr(200)       # 再次調用父類的方法 - 設置屬性值
c.getAttr()          # 再次調用父類的方法 - 獲取屬性值

 

以上代碼執行結果如下：

調用子類構造方法 調用子類方法 調用父類方法 父類屬性 : 200

可以繼承多個類

class A: # 定義類 A ..... class B: # 定義類 B ..... class C(A, B): # 繼承類 A 和 B .....

可以使用 issubclass() 或者 isinstance() 方法來檢測。

• issubclass() - 布爾函數判斷一個類是另一個類的子類或者子孫類，語法：issubclass(sub,sup)
• isinstance(obj, Class) 布爾函數如果obj是Class類的實例對象或者是一個Class子類的實例對象則返回true。

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方法重寫

如果父類方法的功能不能滿足需求，可以在子類重寫父類的方法：

實例：

實例

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
class Parent:        # 定義父類
   def myMethod(self):
      print '調用父類方法'
 
class Child(Parent): # 定義子類
   def myMethod(self):
      print '調用子類方法'
 
c = Child()          # 子類實例
c.myMethod()         # 子類調用重寫方法

 

執行以上代碼輸出結果如下：

調用子類方法

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基礎重載方法

下表列出了一些通用的功能，可以在自己的類重寫：

序號	方法, 描述 & 簡單的調用
1	__init__ ( self [,args...] ) 構造函數 簡單的調用方法: obj = className(args)
2	__del__( self ) 析構方法, 刪除一個對象 簡單的調用方法 : del obj
3	__repr__( self ) 轉化為供解釋器讀取的形式 簡單的調用方法 : repr(obj)
4	__str__( self ) 用於將值轉化為適於人閱讀的形式 簡單的調用方法 : str(obj)
5	__cmp__ ( self, x ) 對象比較 簡單的調用方法 : cmp(obj, x)

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運算符重載

Python同樣支持運算符重載，實例如下：

實例

#!/usr/bin/python
 
class Vector:
   def __init__(self, a, b):
      self.a = a
      self.b = b
 
   def __str__(self):
      return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b)
   
   def __add__(self,other):
      return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)
 
v1 = Vector(2,10)
v2 = Vector(5,-2)
print v1 + v2

 

以上代碼執行結果如下所示:

Vector(7,8)

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類屬性與方法

類的私有屬性

__private_attrs：兩個下划線開頭，聲明該屬性為私有，不能在類的外部被使用或直接訪問。在類內部的方法中使用時 self.__private_attrs。

類的方法

在類的內部，使用 def 關鍵字可以為類定義一個方法，與一般函數定義不同，類方法必須包含參數 self,且為第一個參數

類的私有方法

__private_method：兩個下划線開頭，聲明該方法為私有方法，不能在類的外部調用。在類的內部調用 self.__private_methods

實例

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
class JustCounter:
    __secretCount = 0  # 私有變量
    publicCount = 0    # 公開變量
 
    def count(self):
        self.__secretCount += 1
        self.publicCount += 1
        print self.__secretCount
 
counter = JustCounter()
counter.count()
counter.count()
print counter.publicCount
print counter.__secretCount  # 報錯，實例不能訪問私有變量

 

Python 通過改變名稱來包含類名:

1 2 2 Traceback (most recent call last): File "test.py", line 17, in <module> print counter.__secretCount # 報錯，實例不能訪問私有變量 AttributeError: JustCounter instance has no attribute '__secretCount'

Python不允許實例化的類訪問私有數據，但可以使用 object._className__attrName（ 對象名._類名__私有屬性名 ）訪問屬性，參考以下實例：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class Rb:
    __site = "www.rb.com"

rb = Rb()
print rb._Rb__site

 

執行以上代碼，執行結果如下：

www.rb.com

單下划線、雙下划線、頭尾雙下划線說明：

• __foo__: 定義的是特殊方法，一般是系統定義名字 ，類似 __init__() 之類的。

• _foo: 以單下划線開頭的表示的是 protected 類型的變量，即保護類型只能允許其本身與子類進行訪問，不能用於 from module import *

• __foo: 雙下划線的表示的是私有類型(private)的變量, 只能是允許這個類本身進行訪問了。

 

轉自：

https://www.runoob.com/python/python-object.html

Employee.__doc__: 所有員工的基類
Employee.__name__: Employee
Employee.__module__: __main__
Employee.__bases__: (<class 'object'>,)
Employee.__dict__: {'__module__': '__main__', '__doc__': '所有員工的基類', 'empCount': 0, '__init__': <function Employee.__init__ at 0x00A9AC00>, 'displayCount': <function Employee.displayCount at 0x00A9AC48>, 'displayEmployee': <function Employee.displayEmployee at 0x00A9AC90>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Employee' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Employee' objects>}