使用Idea連接數據庫（事務，數據庫連接池）

使用IDEA連接數據庫

連接失敗，查看原因

 

10.8、事務

要么都成功，要么都失敗

ACID原則

原子性：要么全部完成，要么都不完成

一致性：總數不變

隔離性：多個進程互不干擾

持久性：一旦提交不可逆，持久化到數據庫了

 

隔離性的問題：

臟讀：一個事務讀取了另一個沒有提交的事務

不可重復讀：在同一個事務內，重復讀取表中的數據，表數據發生了改變

虛度（幻讀）：在一個事務內，讀取到了別人插入的數據，導致前后讀出來的結果不一致

 

代碼實現

1、開啟事務 conn.setAutoCommit(false);

2、一組業務執行完畢，提交事務

3、可以在catch語句中顯示的定義回滾語句，但默認失敗就會回滾

package com.kuang.lesson04;
import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
​
public class TestTransaction1 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
​
        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();
​
            //關閉數據庫的自動提交，自動會開啟事務
            conn.setAutoCommit(false); //開啟事務
            String sql1 ="UPDATE `account` SET money = money-500 WHERE `name` = 'A' ";
            st= conn.prepareStatement(sql1);
            st.executeUpdate();
            
       //     int x =1/0;
            
            String sql2 ="UPDATE `account` SET money = money+500 WHERE `name` = 'B' ";
            st= conn.prepareStatement(sql2);
            st.executeUpdate();
            //業務完畢，提交事務
            conn.commit();
            System.out.println("操作成功！");
​
       } catch (SQLException throwables) {
            try {
                conn.rollback();//如果失敗則回滾事務
           } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
           }
            throwables.printStackTrace();
       }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
       }
   }
}

10.9數據庫連接池

數據庫連接 --- 執行完畢 --- 釋放

連接 --- 釋放 十分浪費資源

池化技術：准備一些預先的資源，過來就連接預先准備好的

s使用了這些數據庫連接池之后，我們在項目開發中就不需要編寫連接 數據庫的代碼了！

DBCP

需要用到的jar包

commons-dbcp-1.4、commons-pool-1.6

C3P0

需要用到的jar包

c3p0-0.9.5.5、mchange-commons-java-0.2.19

結論

無論使用什么數據源，本質還是一樣的，DataSource接口不會變，方法就不會變。