mysql中geometry類型的簡單使用

mysql中geometry類型的簡單使用

編寫本文的目的：

    讓和兩天前的我一樣的初學者，能夠更快的使用geometry類型存儲空間點數據
    也是為了自己加深印象，更熟練的使用geometry類型

建表腳本

CREATE TABLE `z_gis` (
  `id` varchar(45) NOT NULL,
  `name` varchar(10) NOT NULL COMMENT '姓名',
  `gis` geometry NOT NULL COMMENT '空間位置信息',
  `geohash` varchar(20) GENERATED ALWAYS AS (st_geohash(`gis`,8)) VIRTUAL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `id` (`id`),
  SPATIAL KEY `idx_gis` (`gis`),
  KEY `idx_geohash` (`geohash`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='空間位置信息'

這里我創建了一張位置信息表，每個人對應的經緯度都會以geometry類型存在表中，geohash字段是把坐標系分成很多小方格，然后將經緯度轉化成字符串，其原理可自行百度，在這里就不多說了。
哦，對了，geometry類型好像不能為null，所以建表時必須為not null。
插入表數據

insert into z_gis(id,name,gis) values
(replace(uuid(),'-',''),'張三',ST_GeometryFromText('point(108.9498710632 34.2588125935)')),
(replace(uuid(),'-',''),'李四',ST_GeometryFromText('point(108.9465236664 34.2598766768)')),
(replace(uuid(),'-',''),'王五',ST_GeometryFromText('point(108.9477252960 34.2590342786)')),
(replace(uuid(),'-',''),'趙六',ST_GeometryFromText('point(108.9437770844 34.2553719653)')),
(replace(uuid(),'-',''),'小七',ST_GeometryFromText('point(108.9443349838 34.2595663206)')),
(replace(uuid(),'-',''),'孫八',ST_GeometryFromText('point(108.9473497868 34.2643456798)')),
(replace(uuid(),'-',''),'十九',ST_GeometryFromText('point(108.9530360699 34.2599476152)'));

名字是我隨便起的，不要噴我哦，經緯度是我在地圖上隨便取的點，geomfromtext()函數是將字符串格式的點坐標，轉化成geometry類型，還有個字段geohash是根據gis字段的值自動生成的，可以仔細看看建表腳本。
接下來是幾個簡單的查詢例子
1. 查詢張三的經緯度信息

select name, astext(gis) gis from z_gis where name = '張三';

    astext()函數是將geometry類型轉化為字符串

sql執行結果　

2. 修改張三的位置信息

update z_gis set gis = geomfromtext('point(108.9465236664 34.2598766768)') where name = '張三';

我用的Mysql Workbench工具，修改時報錯如下：

You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column To disable safe mode, toggle the option in Preferences -> SQL Editor and reconnect.

好像是除了用id修改，其他修改都會報這個錯，下面這樣設置一下就OK了 。

set sql_safe_updates = 0;

3. 查詢張三和李四之間的距離

select floor(st_distance_sphere(
    (select gis from z_gis where name= '張三'),
    gis
)) distance from z_gis where name= '李四';

    本來想格式化sql語句的，但是發現格式化之后的sql 基本全變成大寫的了，我覺得辨識度更低了，所有大家就這樣將就看吧，st_distance_sphere()函數是計算兩點之間距離的，所以傳兩個參數，都是geometry類型的，floor()函數是把計算出的距離取整。

sql執行結果　

4. 查詢距離張三500米內的所有人

SELECT
    name,
    FLOOR(ST_DISTANCE_SPHERE((SELECT
                            gis
                        FROM
                            z_gis
                        WHERE
                            name = '張三'),
                    gis)) distance,
                    astext(gis) point
FROM
    z_gis
WHERE
    ST_DISTANCE_SPHERE((SELECT
                    gis
                FROM
                    z_gis
                WHERE
                    name = '張三'),
            gis) < 500
        AND name != '張三';  

sql執行結果　

    如果表中數據非常多時，這樣查效率會非常低，這時就會用到geohash字段查詢

sql語句如下：

SELECT
    name,
    floor(ST_DISTANCE_SPHERE((SELECT
                    gis
                FROM
                    z_gis
                WHERE
                    name = '張三'),
            gis)) distance,
            astext(gis) point
FROM
    z_gis
WHERE
    geohash like concat(left((select geohash from z_gis where name = '張三'),6),'%')
          AND ST_DISTANCE_SPHERE((SELECT
                    gis
                FROM
                    z_gis
                WHERE
                    name = '張三'),
            gis) < 500
        AND name != '張三';  

    前面說過geohash是把經緯度轉成字符串，建表的時候我定義讓它轉成8位字符，當兩個點離得越近時，它生成的geohash字符串前面相同的位數越多，所以我在這里先用left()截取前6位字符，前6位相同的誤差在±600米左右，然后模糊查詢，查出大概符合條件的數據，最后再精確比較，下面是geohash官方文檔對geohash長度和距離誤差的說明：



    注意：用geohash 查詢會有邊界問題，所以查詢出來的結果又可能不准確，可以用程序(例如java代碼)先查出當前點周圍8個范圍的geohash值，然后再匹配這9個范圍的所有數據，這樣就解決了geohash 的邊界問題。

geohash官方文檔地址：https://en.wikipedia.org/wiki/Geohash

    之前沒用過markdown編輯器，所以文檔格式排版很亂，請大家見諒，上面有解釋不對的地方，也請大佬們及時指出來，畢竟我也算是小白，還有很多地方需要學習。
 
 轉自：https://blog.csdn.net/MinjerZhang/article/details/78137795