邊緣計算是一種分布式信息技術 (IT) 架構，其中客戶端數據在網絡外圍處理，盡可能靠近原始來源。
數據是現代企業的命脈，提供有價值的業務洞察力並支持對關鍵業務流程和運營的實時控制。當今的企業充斥着數據的海洋，並且可以從遠程位置和幾乎世界任何地方的荒涼操作環境中實時運行的傳感器和物聯網設備中定期收集大量數據。
但這種虛擬的數據洪流也在改變企業處理計算的方式。建立在集中式數據中心和日常互聯網上的傳統計算范式不太適合移動不斷增長的現實世界數據河流。帶寬限制、延遲問題和不可預測的網絡中斷都可能共同損害這些努力。企業正在通過使用邊緣計算架構來應對這些數據挑戰。
簡單來說，邊緣計算將部分存儲和計算資源移出中央數據中心，並更靠近數據源本身。不是將原始數據傳輸到中央數據中心進行處理和分析，而是在實際生成數據的地方執行這項工作——無論是零售店、工廠車間、龐大的公用事業還是整個智慧城市。只有邊緣計算工作的結果，例如實時業務洞察、設備維護預測或其他可操作的答案，才會被發送回主數據中心進行審查和其他人機交互。
因此，邊緣計算正在重塑 IT 和業務計算。全面了解邊緣計算是什么、它是如何工作的、雲的影響、邊緣用例、權衡和實施注意事項。
邊緣計算使數據處理更接近數據源。
邊緣計算如何工作？
邊緣計算完全取決於位置。在傳統的企業計算中，數據是在客戶端端點生成的，例如用戶的計算機。該數據通過 WAN 移動，例如互聯網，通過企業 LAN，在那里數據由企業應用程序存儲和處理。然后將該工作的結果傳送回客戶端端點。對於大多數典型的業務應用程序，這仍然是一種經過驗證和經過時間考驗的客戶端-服務器計算方法。
但是，連接到互聯網的設備數量以及這些設備產生和企業使用的數據量增長得太快，傳統數據中心基礎設施無法容納。Gartner 預測，到 2025 年，75% 的企業生成數據將在集中式數據中心之外創建。在通常對時間或中斷敏感的情況下移動如此多的數據的前景給全球互聯網帶來了難以置信的壓力，而互聯網本身經常受到擁塞和中斷的影響。
因此，IT 架構師已將重點從中央數據中心轉移到基礎架構的邏輯邊緣——從數據中心獲取存儲和計算資源，並將這些資源轉移到數據生成點。原理很簡單：如果不能讓數據離數據中心更近，那就讓數據中心離數據更近。邊緣計算的概念並不新鮮，它植根於遠程計算的數十年之久的思想——例如遠程辦公室和分支機構——將計算資源放置在所需的位置而不是更可靠、更高效。依靠單一的中心位置。
盡管只有 27% 的受訪者已經實施了邊緣計算技術，但 54% 的人認為這個想法很有趣。
邊緣計算將存儲和服務器放在數據所在的位置，通常只需要一個部分齒輪架即可在遠程 LAN 上運行以在本地收集和處理數據。在許多情況下，計算設備部署在屏蔽或硬化外殼中，以保護設備免受極端溫度、潮濕和其他環境條件的影響。處理通常涉及對數據流進行規范化和分析以尋找商業智能，並且僅將分析結果發送回主數據中心。
商業智能的想法可能會有很大差異。一些示例包括零售環境，其中陳列室的視頻監控可能與實際銷售數據相結合，以確定最理想的產品配置或消費者需求。其他示例涉及預測分析，可以在實際缺陷或故障發生之前指導設備維護和維修。還有一些例子通常與公用事業相結合，例如水處理或發電，以確保設備正常運行並保持輸出質量。
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