1. 概述
之前聊了一下 Elasticsearch 的安裝，今天我們來說說 Elasticsearch 的基本使用。
2. Elasticsearch索引的使用
索引（index）相當於是mysql中的表。
2.1 創建索引
1）Head插件方式
選擇 索引 頁簽，點擊【新建索引】按鈕，輸入索引名稱、分片數、副本數，點擊【OK】
之所以集群健康值呈現黃色，是因為目前是用單服務器跑的Elasticsearch，而副本是要存儲在不同的服務器上的，之后會聊一下 Elasticsearch 集群的搭建。
2）RESTFUL接口方式
PUT http://192.168.1.11:9200/index_user
參數：
{ "settings":{ "index":{ "number_of_shards":5, // 分片數 "number_of_replicas":0 // 副本數 } } }
2.2 查看集群健康狀況
RESTFUL接口方式
GET http://192.168.1.11:9200/_cluster/health
響應：
{ "cluster_name": "zhuifengren-es", "status": "yellow", "timed_out": false, "number_of_nodes": 1, "number_of_data_nodes": 1, "active_primary_shards": 6, "active_shards": 6, "relocating_shards": 0, "initializing_shards": 0, "unassigned_shards": 5, "delayed_unassigned_shards": 0, "number_of_pending_tasks": 0, "number_of_in_flight_fetch": 0, "task_max_waiting_in_queue_millis": 0, "active_shards_percent_as_number": 54.54545454545454 }
2.3 刪除索引
1）Head插件方式
在 概覽 頁簽，找到需要刪除的索引，選擇 動作 —> 刪除...
2）RESTFUL接口方式
DELETE http://192.168.1.11:9200/index_user
2.4 查看集群整體信息
RESTFUL接口方式
GET http://192.168.1.11:9200/_cat/indices?v
響應：
health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size green open .geoip_databases pE4IpIAeSA2AiJzdDdviYA 1 0 42 64 65.1mb 65.1mb green open index_user 2z4cELBeQeijTagp86ShbQ 5 0 0 0 1kb 1kb
3. Elasticsearch映射的使用
映射（mapping）相當於是mysql中的表結構定義。
3.1 Elasticsearch中的主要數據類型
文本類型：text，keyword
整型：long，integer，short，byte
浮點型：double，float
布爾型：boolean
日期型：date
對象型：object
3.2 創建索引並創建映射
RESTFUL接口方式
PUT http://192.168.1.11:9200/index_user
參數：
{ "settings":{ "index":{ "number_of_shards":5, "number_of_replicas":0 } }, "mappings" : { "properties":{ "name":{ "type":"text", // 數據類型 "index":true // 是否索引 }, "loginName":{ "type":"keyword", "index":false }, "age":{ "type":"integer", "index":false } } } }
3.3 在已有的索引上維護mapping
RESTFUL接口方式
POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_mapping
參數：
{ "properties":{ "nickname":{ "type":"keyword", "index":false } } }
注意：mapping中的屬性，只能添加，不能修改。如果屬性設置需要變更，需要刪除索引重建。
3.4 查看索引的分詞效果
RESTFUL接口方式
GET http://192.168.1.11:9200/index_user/_analyze
參數：
{ "field": "name", "text": "lisa brown" }
4. Elasticsearch文檔的使用
文檔（document）相當於是mysql中的數據行。
4.1 新增文檔
RESTFUL接口方式
POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/1
注：url中最后的1是文檔在Elasticsearch中的ID，與業務ID無關，如果不寫，則會自動生成一個隨機字符串作為文檔的ID
參數：
{ "name":"zhang san", "loginName":"zs", "age":30 }
如果沒有手動創建 映射（mapping），則新增文檔后，Elasticsearch會根據文檔的字段類型自動創建 映射（mapping）。
4.2 刪除文檔
RESTFUL接口方式
DELETE http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/1
4.3 修改文檔
RESTFUL接口方式
1）只修改部分字段
POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/1/_update
參數：
{ "doc":{ "name":"zhangsan2", "age":33 } }
2）全部替換
PUT http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/1
參數：
{ "name":"zhangsan", "loginName":"zs", "age":31 }
4.4 查詢文檔
RESTFUL接口方式
1）依據文檔ID查詢
GET http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/1
響應數據：
{ "_index": "index_user", "_type": "_doc", "_id": "1", "_version": 5, "_seq_no": 7, "_primary_term": 1, "found": true, "_source": { "name": "zhangsan", "loginName": "zs", "age": 31 } }
2）查詢所有
GET http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search
響應數據：
{ "took": 2, "timed_out": false, "_shards": { "total": 5, "successful": 5, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": { "total": { "value": 2, "relation": "eq" }, "max_score": 1.0, "hits": [ { "_index": "index_user", "_type": "_doc", "_id": "_TVW-XsBNDgg-BBCeUvY", "_score": 1.0, "_source": { "name": "lisi", "loginName": "ls", "age": 31 } }, { "_index": "index_user", "_type": "_doc", "_id": "1", "_score": 1.0, "_source": { "name": "zhangsan", "loginName": "zs", "age": 31 } } ] } }
3）查詢時自定義結果集
GET http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/1?_source=name,age
GET http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search?_source=name,age
5. 綜述
今天簡單聊了一下 Elasticsearch 的基本使用，希望能對大家的工作有所幫助。
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