python程序的處理進度、可視化管理,對運行步驟一目了然!


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file

第三方庫

# pip install tqdm

# 進度條
from tqdm import tqdm

# 時間處理
import time

第一個進度條

>>> # 循環進度使用進度條展示
>>> for i in tqdm(range(10)):
...     # 停留1秒
...     time.sleep(1)
...
 10%|████████▎                                                                          | 1/10 [00:01<00:09,  1
 20%|████████████████▌                                                                  | 2/10 [00:02<0
 30%|████████████████████████▉                                                          | 3/10
 40%|█████████████████████████████████▏
 50%|█████████████████████████████████████████▌
 60%|█████████████████████████████████████████████████▊
 70%|█████████████████████████████████████████████████████████
 80%|█████████████████████████████████████████████████████████
 90%|█████████████████████████████████████████████████████████
 100%|█████████████████████████████████████████████████████████ █████████████████████████| 10/10 [00:10<00:00,  1.01s/it]

設置進度條屬性

.............

處理過程進度

# >>> list_ = tqdm(["1","2","3","4"])
#                                                                                                                                                                                             >>> for process in list_:                                                                                                                                              | 0/4 [00:00<?, ?it/s]
# ...     time.sleep(1)
# ...     list_.set_description("處理過程: %s"%process)
# ...

# 處理過程: 4: 100%|██████████| 4/4 [00:04<00:00,  1.02s/it]

【粉絲福利】關注公眾號,獲取全套視頻資料,有時候,特別是在處理耗時的程序運行時,往往不知道程序到底執行得怎么樣,這種時候就要借助於進度條的展示程序的直接運行過程,處理情況,因此,進度條對於可視化的運行過程起着至關重要的作用。喜歡小編點個 '關注' 吧!

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