前言
最近在工作中，遇到了這樣一個業務場景，我們需要關注一個業務系統數據庫中某幾張表的數據，當數據發生新增或修改時，將它同步到另一個業務系統數據庫中的表中。
一提到數據庫的同步，估計大家第一時間想到的就是基於binlog的主從復制了，但是放在我們的場景中，還有幾個問題：
- 第一，並不是需要復制所有表的數據，復制對象只有少量的幾張表
- 第二，也是比較麻煩的，兩個業務系統數據庫表結構可能不一致。例如，要同步數據庫1的A表中的某些字段到數據庫2的B表中，在這一過程中，A表和B表的字段並不是完全相同
這樣的話，我們只能通過代碼的方式，首先獲取到數據庫1表中數據的變動，再通過手動映射的方式，插入到數據庫2的表中。但是，獲取變動數據的這一過程，還是離不開binlog，因此我們就需要在代碼中對binlog進行一下監控。
先說結論，我們最終使用了一個開源工具mysql-binlog-connector-java，用來監控binlog變化並獲取數據，獲取數據后再手動插入到另一個庫的表中，基於它來實現了數據表的同步。項目的git地址如下：
https://github.com/shyiko/mysql-binlog-connector-java
在正式開始前，還是先簡單介紹一下mysql的binlog，binlog是一個二進制文件，它保存在磁盤中，是用來記錄數據庫表結構變更、表數據修改的二進制日志。其實除了數據復制外，它還可以實現數據恢復、增量備份等功能。
啟動項目前，首先需要確保mysql服務已經啟用了binlog：
show variables like 'log_bin'; 如果為值為OFF，表示沒有啟用，那么需要首先啟用binlog，修改配置文件：
log_bin=mysql-bin binlog-format=ROW server-id=1 對參數做一個簡要說明：
在配置文件中加入了log_bin配置項后，表示啟用了binlog
binlog-format是binlog的日志格式，支持三種類型，分別是STATEMENT、ROW、MIXED，我們在這里使用ROW模式
server-id用於標識一個sql語句是從哪一個server寫入的，這里一定要進行設置，否則我們在后面的代碼中會無法正常監聽到事件
在更改完配置文件后，重啟mysql服務。再次查看是否啟用binlog，返回為ON，表示已經開啟成功。
在Java項目中，首先引入maven坐標：
<dependency> <groupId>com.github.shyiko</groupId> <artifactId>mysql-binlog-connector-java</artifactId> <version>0.21.0</version> </dependency> 寫一段簡單的示例，看看它的具體使用方式：
public static void main(String[] args) { BinaryLogClient client = new BinaryLogClient("127.0.0.1", 3306, "hydra", "123456"); client.setServerId(2); client.registerEventListener(event -> { EventData data = event.getData(); if (data instanceof TableMapEventData) { System.out.println("Table:"); TableMapEventData tableMapEventData = (TableMapEventData) data; System.out.println(tableMapEventData.getTableId()+": ["+tableMapEventData.getDatabase() + "-" + tableMapEventData.getTable()+"]"); } if (data instanceof UpdateRowsEventData) { System.out.println("Update:"); System.out.println(data.toString()); } else if (data instanceof WriteRowsEventData) { System.out.println("Insert:"); System.out.println(data.toString()); } else if (data instanceof DeleteRowsEventData) { System.out.println("Delete:"); System.out.println(data.toString()); } }); try { client.connect(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } 首先，創建一個BinaryLogClient客戶端對象，初始化時需要傳入mysql的連接信息，創建完成后，給客戶端注冊一個監聽器，來實現它對binlog的監聽和解析。在監聽器中，我們暫時只對4種類型的事件數據進行了處理，除了WriteRowsEventData、DeleteRowsEventData、UpdateRowsEventData對應增刪改操作類型的事件數據外，還有一個TableMapEventData類型的數據，包含了表的對應關系，在后面的例子中再具體說明。
在這里，客戶端監聽到的是數據庫級別的所有事件，並且可以監聽到表的DML語句和DDL語句，所以我們只需要處理我們關心的事件數據就行，否則會收到大量的冗余數據。
啟動程序，控制台輸出：
com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient openChannelToBinaryLogStream
信息: Connected to 127.0.0.1:3306 at mysql-bin.000002/1046 (sid:2, cid:10)
連接mysql的binlog成功，接下來，我們在數據庫中插入一條數據，這里操作的數據庫名字是tenant，表是dept：
insert into dept VALUES(8,"人力","","1"); 這時，控制台就會打印監聽到事件的數據：
Table: 108: [tenant-dept] Insert: WriteRowsEventData{tableId=108, includedColumns={0, 1, 2, 3}, rows=[ [8, 人力, , 1] ]} 我們監聽到的事件類型數據有兩類，第一類是TableMapEventData，通過它可以獲取操作的數據庫名稱、表名稱以及表的id。之所以我們要監聽這個事件，是因為之后監聽的實際操作中返回數據中包含了表的id，而沒有表名等信息，所以如果我們想知道具體的操作是在哪一張表的話，就要先維護一個id與表的對應關系。
第二個打印出來的監聽事件數據是WriteRowsEventData，其中記錄了insert語句作用的表，插入涉及到的列，以及實際插入的數據。另外，如果我們只需要對特定的一張或幾張表進行處理的話，也可以提前設置表的名單，在這里根據表id到表名的映射關系，實現數據的過濾，
接下來，我們再執行一條update語句：
update dept set tenant_id=3 where id=8 or id=9
控制台輸出：
Table:
108: [tenant-dept]
Update:
UpdateRowsEventData{tableId=108, includedColumnsBeforeUpdate={0, 1, 2, 3}, includedColumns={0, 1, 2, 3}, rows=[
{before=[8, 人力, , 1], after=[8, 人力, , 3]},
{before=[9, 人力, , 1], after=[9, 人力, , 3]}
]}
在執行update語句時，可能會作用於多條數據，因此在實際修改的數據中，可能包含多行記錄，這一點體現在上面的rows中，包含了id為8和9的兩條數據。
最后，再執行一條delete語句：
delete from dept where tenant_id=3 控制台打印如下，rows中同樣返回了生效的兩條數據：
Table: 108: [tenant-dept] Delete: DeleteRowsEventData{tableId=108, includedColumns={0, 1, 2, 3}, rows=[ [8, 人力, , 3], [9, 人力, , 3] ]} 簡單的使用原理介紹完成后，再回到我們原先的需求上，需要將一張表中新增或修改的數據同步到另一張表中，問題還有一個，就是如何將返回的數據對應到所在的列上。這時應該怎么實現呢？以update操作為例，我們要對提取的數據后進行一下處理，更改上面例子中的方法：
if (data instanceof UpdateRowsEventData) { System.out.println("Update:"); UpdateRowsEventData updateRowsEventData = (UpdateRowsEventData) data; for (Map.Entry<Serializable[], Serializable[]> row : updateRowsEventData.getRows()) { List<Serializable> entries = Arrays.asList(row.getValue()); System.out.println(entries); JSONObject dataObject = getDataObject(entries); System.out.println(dataObject); } } 在將data類型強制轉換為UpdateRowsEventData后，可以使用getRows方法獲取到更新的行數據，並且能夠取到每一列的值。
之后，調用了一個自己實現的getDataObject方法，用它來實現數據到列的綁定過程：
private static JSONObject getDataObject(List message) { JSONObject resultObject = new JSONObject(); String format = "{\"id\":\"0\",\"dept_name\":\"1\",\"comment\":\"2\",\"tenant_id\":\"3\"}"; JSONObject json = JSON.parseObject(format); for (String key : json.keySet()) { resultObject.put(key, message.get(json.getInteger(key))); } return resultObject; } 在format字符串中，提前維護了一個數據庫表的字段順序的字符串，標識了每個字段位於順序中的第幾個位置。通過上面這個函數，能夠實現數據到列的填裝過程，我們再執行一條update語句來查看一下結果：
update dept set tenant_id=3,comment="1" where id=8
控制台打印結果如下：
Table: 108: [tenant-dept] Update: [8, 人力, 1, 3] {"tenant_id":3,"dept_name":"人力","comment":"1","id":8} 可以看到，將修改后的這一條記錄中的屬性填裝到了它對應的列中，之后我們再根據具體的業務邏輯中，就可以根據字段名取出數據，將數據同步到其他的表了。
作者：碼農參上
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作者：馬小諾QAQ
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來源：簡書
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