地圖區域大數據量 marker 坐標點高效抽稀算法

按網上的思路一般要寫雙層循環，第一層循環遍歷點集合，時間復雜度為O(N)，第二層循環遍歷結果集，逐一計算距離，距離小於閾值的不加入結果集，距離大於閾值的加入結果集，時間復雜度為O(M)，雙層循環總時間復雜度為O(N * M)。

新的算法思路：坐標點的經緯度經過計算得到的結果作為HashMap的Key，坐標相近的點的Key相同，利用HashMap降低時間復雜度，不需要第二層循環遍歷，把時間復雜度由O(N * M)降為O(N)。

該算法的優點：1、抽稀后坐標點位置均勻，2、計算效率高(時間復雜度：O(N))，3、算法邏輯簡單，4、計算結果冪等(結果集確定，多次重復計算結果集相同)。

 

代碼：

//抽稀
if (mapZoom >= 15 && mapZoom <= 16) {
    currentMarkerMap = new HashMap();

    var getKey = function (lng, lat, len, ratio) { //如果計算結果數量較少，就調大ratio
        var a = (10000 + lng * ratio).toString().substr(0, len);
        var b = (10000 + lat * ratio).toString().substr(0, len)
        return a + "," + b;
    };

    for (var i = 0; i < forAdd.length; i++) {
        var marker = forAdd[i];

        var key;
        if (mapZoom == 15) key = getKey(marker.geometry.x, marker.geometry.y, 9, 1);
        if (mapZoom == 16) key = getKey(marker.geometry.x, marker.geometry.y, 10, 1);

        if (!currentMarkerMap.containsKey(key)) {
            currentMarkerMap.put(key, marker);
        }
    }
}

說明：代碼中 forAdd 變量是抽稀前的坐標點集合，currentMarkerMap 變量是HashMap集合(HashMap是自己實現的JS類)，定義代碼如下：

var forClear = [];
var currentMarkerMap = new HashMap();

效果圖：

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