Python解釋器與OpenCV-Python包的安裝
一、安裝 Anaconda
（Anaconda 能夠很好的對不同版本的python進行管理）
1. 下載Anaconda 安裝包
Anaconda 安裝包可以到 https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/ （北京外國語大學開源鏡像）進行下載
2. 添加Anaconda Python 免費倉庫
在C:\Users\Administrator\.conda目錄（如果沒有Administrator、.conda文件夾，可以自行建立）下建立 .condarc 文件（可以新建一個.txt文件，再把它改成 .condarc ）
使用記事本的方式打開 .condarc 文件，打開鏈接 anaconda | 鏡像站使用幫助 | 北京外國語大學開源軟件鏡像站 | BFSU Open Source Mirror
把下圖紅框內容全部復制到 .condarc 文件 文件中。
二、利用Anaconda 創建env
打開Anaconda Prompt
輸入命令：conda clean -i 清除索引緩存
輸入命令：conda create -n tes python=3.8 創建一個env （tes 是自己命名的，但要主要后面要和這里保持一致）該命令將會連接到指定的鏡像源下載包，並且安裝，過程不需要介入。
輸入命令：conda activate tes 激活tes環境
三、下載Opencv-python模塊
這里選擇的文件名如下：
opencv_python-4.5.3.56-cp38-cp38-win_amd64.whl
下載地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/opencv-python/ （國內鏡像）
切換到Anaconda的envs路徑，將下載好的opencv_python的模塊拷貝過來。（注意：這里的路徑是前面下載Anaconda時選擇安裝的路徑）
使用 pip命令安裝輪子：
輸入命令: pip install opencv_python-4.5.3.56-cp38-cp38-win_amd64.whl （注意：不需要一個一個打文件名，可以輸入pip install 后把opencv_python....的文件直接拖進來）
四、VSCode開發工具的使用
VSCode的下載網址 https://code.visualstudio.com/
VSCoe添加插件支持python開發。
按照下圖順序進行安裝：
五、選擇解釋器
首先先新建一個項目，點擊1，如圖第2步選擇剛剛我們創建的tes
六、配置環境變量Path
添加以下三個環境變量：(以自己的安裝路徑為准）
Anaconda3
Anaconda3\Scripts
Anaconda3\Library\bin
七、測試
出現圖片就說明已經大功告成了！