最近在用Python 寫導入數據的腳本。百度 必應搜了好多，都沒有一個完美解決的。在這里還是要吐槽一下百度對於這些真的很垃圾。后來FQ谷歌了一下，第一個詞條出來就找到辦法了。這里我搬過來整理一下，以及使用時候可能遇到的問題。希望對看到這篇文章的讀者有用
首先引入頭文件 from decimal import Decimal
舉個例子 數字 100.2000
第一次 這么使用 Decimal('100.2000').normalize() 得到的結果 100.2 是想要的結果。
可是 normalize() 有個問題，如果是100.00000 同樣 Decimal('100.0000').normalize()得到的結果就是1E+2
那么這種情況怎么辦呢，就是換個方法 使用 “ to_integral ”，像這樣：Decimal('100.000').to_integral() 得到結果是100，這才是想要的結果。
那怎么才能更好的兩種兼容呢，可以先做一個判斷 在去除多余0之后 是否相等：
>>> Decimal('100.2000') == Decimal('100.2000').to_integral()
False
>>> Decimal('100.0000') == Decimal('100.0000').to_integral()
True
根據這個判斷 可以自己寫一個function
def remove_exponent(num):
return num.to_integral() if num == num.to_integral() else num.normalize()
最后調用這個function 這里同樣舉上面幾個例子得到的結果
>>> remove_exponent(Decimal('100.2000'))
Decimal('100.2')
>>> remove_exponent(Decimal('100.0000'))
Decimal('100')
>>> remove_exponent(Decimal('0.2000'))
Decimal('0.2')
這里輸出是Decimal 類型 是因為 調用的方法里面就是這個類型的。可以直接當float用，如果想要換成string類型 就在用str() 包一下上面得到的結果就行啦，這個就不解釋了
這樣就解決標題所說的去除小數點后面多余的0的問題了