今天被朋友圈刷屏了，StarRocks開源——攜手未來，星辰大海！
可能大家對StarRocks不太熟悉，但是DorisDB想必都是聽說過的。
在過去相當長的一段時間，對於ClickHouse 與 DorisDB的性能之爭一直經久不息。
對於實時OLAP引擎的選擇，Doris也越來越多並企業所應用。
DorisDB是一款純國產的高性能的， 分布式關系型列式數據庫。
DorisDB脫胎於百度廣告業務的實時分析場景， 於2018貢獻給Apache開源社區， 之后在美團， 小米， 字節跳動， 京東等互聯網企業被適用於核心業務實時數據分析。
DorisDB致力於滿足企業用戶的多種數據分析場景. 支持多種數據模型(明細表， 聚合表)， 多種導入方式(批量， 可整合和接入多種現有系統(Spark， Flink， Hive， ElasticSearch)。
DorisDB特性
DorisDB的架構設計融合了MPP數據庫，以及分布式系統的設計思想，具有以下特性：
架構簡單
DorisDB集群的正常運行不需要依賴任何其他系統， 易部署， 易維護. 極簡的架構設計， 降低了DorisDB系統的復雜度和維護成本， 同時也提升了系統的可靠性和擴展性。管理員只需要專注於DorisDB系統，無需學習和管理任何其他外部系統。
分布式架構
DorisDB采用分布式架構，存儲容量和計算能力可近似線性水平擴展。DorisDB集群的規模可擴展到數百節點，支持的數據規模可達到10PB級別。元數據和數據管理采用熱備保證高可用， 能夠自愈， 服務和數據安全可靠。
自治系統，管理簡單
DorisDB是一個自治的系統。節點的上下線，集群擴縮容都可通過一條簡單的SQL命令來完成; 在此操作期間， DorisDB后台自動完成數據rebalance; 用戶的查詢和數據導入操作可同時正常運行。
另外DorisDB表模式熱變更，可通過一條簡單SQL命令動態地修改表的定義， 例如增加列、減少列、新建物化視圖等。同時，處於模式變更中的表也可也正常導入和查詢數據。
標准SQL
DorisDB支持標准的SQL語法，包括聚合，JOIN，排序，窗口函數，自定義函數等功能，用戶可以通過標准的SQL對數據進行靈活的分析運算。 此外，DorisDB還兼容MySQL協議語法，可使用現有的各種客戶端工具、BI軟件訪問DorisDB， 對DorisDB中的數據進行拖拽式分析。
MPP（Massively Parallel Processing）執行框架
DorisDB內部通過MPP計算框架完成SQL的具體執行工作。MPP框架本身能夠充分的利用多節點、多CPU， 多核的算力，充分地將整個查詢並行執行， 從而實現很好的交互式分析體驗. DorisDB能夠支持亞秒級查詢，並且查詢QPS可達10000以上。
流批導入
DorisDB支持實時和批量兩種數據導入方式， 支持的數據源有Kafka， HDFS， 本地文件. 支持的數據格式有ORC， Parquet和CSV等. DorisDB可以實時消費Kafka數據來完成數據導入，保證數據不丟不重（exactly once）。DorisDB也可以從本地或者遠程（HDFS）批量導入數據。
高可用
DorisDB的元數據和數據都是多副本存儲，並且集群中服務有熱備， 多實例部署，避免了單點故障。集群具有自愈能力， 可彈性恢復. 節點的宕機、下線、異常都不會影響DorisDB集群服務的整體穩定性。
DorisDB可以滿足企業級用戶的多種分析需求，包括OLAP多維分析，定制報表，實時數據分析，Ad-hoc數據分析等。
在企業對於大數據分析面臨的越來越多的問題情況下。
DorisDB升級為StarRocks，並全面開源（Github搜索“StarRocks”）
Github：https://github.com/StarRocks/starrocks
另外，官方下載地址與文檔，請關注下面的地址。
1.18.2社區版下載地址：
Https://www.dorisdb.com/zh-cn/download/request-download/1
發行說明：
Https://forum.dorisdb.com/t/topic/391
文檔地址：
Http://docs.dorisdb.com/
POC測試指南：
Https://www.bilibili.com/video/BV1SX4y1c7i4?share_source=copy_web
測試FAQ：https://docs.dorisdb.com/zh-cn/main/quick_start/Test_faq
也希望大家為國產開源軟件貢獻一份自己的力量。
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