Python摸魚神器，樹莓派opencv識別人臉，自動控制電腦顯示桌面

 

前言
老早就看到新聞員工通過人臉識別監控老板來摸魚。
有時候摸魚太入迷了，經常在上班時間玩其他的東西被老板看到。自從在咸魚上淘了一個樹莓派3b,嘗試做了一下內網穿透，搭建網站就吃灰了，接下來突發奇想就買了一個攝像頭和延長線

 

 

接下來就是敲代碼了

 

當然在學習Python的道路上肯定會困難，沒有好的學習資料，怎么去學習呢？ 
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環境

• 樹莓派3+ python3.7
• win7 python3.6

過程
首先樹莓派和電腦要在一個內網下面，就是一個路由器下面吧。要在樹莓派設置里面開啟攝像頭，然后安裝cv2,cv2有很多依賴庫需要手動安裝，很是費腦筋。原理介紹一下，人臉識別主要是依賴opencv開源的人臉檢測識別分類器，只需要導入就可以了，分類器github下載地址：

https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades

把整個項目下載下來解壓，找到
haarcascade_frontalface_default.xml文件，把這個文件和腳本文件放在一起就可以了。不想全部下載文章底部有項目地址可以單獨下載。用http訪問內網網址的方式通知工作的電腦按下win+d，這需要電腦安裝一個web服務器，我就用最簡單的web.py了，安裝web.py的時候要指定版本。

 

import cv2
import time
import requests
capture = cv2.VideoCapture(0)#獲取攝像頭對象
casc_path = "haarcascade_frontalface_default.xml"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(casc_path)
color = (0, 255, 0)
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
 
 
end_time=0
countdown=0
while(True):
    #讀取一幀圖像
    ret,frame=capture.read()#第一個返回值是bool值，判斷是否有圖像，第二個就是圖像
    if ret:
        #轉換為灰度圖
        grey = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        faceRects = faceCascade.detectMultiScale(grey, scaleFactor = 1.2, minNeighbors = 3, minSize = (32, 32))#這是一個數組，可以輸出來看一下，有人臉的大小范圍的參數
        count = str(len(faceRects))
 
        if int(count) > 0:      #大於0則檢測到人臉
            start_time = time.time()#要判斷發送請求的時間間隔，兩次間隔不能少於30秒，不然體驗很不好
            if end_time<1:
                requests.get("http://192.168.1.165:8080/")
                end_time = time.time()
            countdown= int(start_time-end_time)   
            if start_time-end_time>30:
                requests.get("http://192.168.1.165:8080/") #每次重啟電腦都要更換內網ip
                end_time = time.time()
            for faceRect in faceRects: #繪制框框，單獨框出每一張人臉
                x, y, w, h = faceRect    
                cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), color, 2)                     
        cv2.putText(frame, "count:"+count, (10, 40), font, 0.8, (0, 255, 255), 2)#添加一個人臉個數的文字顯示
        #顯示圖像
        cv2.imshow("test", frame)    
        c = cv2.waitKey(10)#等待退出鍵
        if c & 0xFF == ord('q'):
          break  

 

接下來就是讓電腦接受http請求了，要讓電腦按win+d,需要pyautogui這個庫。剛開始還認為需要shell腳本搜了半天，這個web.py這個庫也是百度搜索出來的。集齊了各種庫，完全體現了python的簡單易用，哈哈

# -*- coding: UTF-8 -*-
import web
import pyautogui
import time
urls = (
    '/(.*)', 'hello'
)
 
app = web.application(urls, globals())
 
 
class hello:
    def GET(self, name):
 
        pyautogui.keyDown('win')
        pyautogui.keyDown('d')
        pyautogui.keyUp('d')
        pyautogui.keyUp('win')
        print("執行")
        return "go"
 
if __name__ == "__main__":
    app.run()

 

下面就是效果圖：

 

 

總結
很low很土很實用，哈哈，下一步可能會偽裝攝像頭,給其他摸魚的同事用用，運行指定軟件編輯器，更或者識別特定的人等等。
github地址：

https://github.com/koala9527/pi_camera_face_-control