大家好，我是冰河~~
最近，有很多小伙伴讓我更新一些Zookeeper的文章，正好也趁着清明假期把之前自己工作過程當中總結的Zookeeper知識點梳理了一番，打算寫一個【精通Zookeeper系列】，希望能夠幫助小伙伴們更好的理解和掌握Zookeeper。
今天是【精通Zookeeper系列】的開篇，我們先來簡單的介紹下如何內容。
為何要學Zookeeper？
好了，我們直入主題吧，很多小伙伴可能都會問一個問題：為什么要學習Zookeeper呢？
Zookeeper是一個開源的分布式協同服務系統，在業界的應用非常廣泛，雖然最近幾年有Consul、etcd、Nacos等分布式協同系統問世，但是Zookeeper依然是最主流的分布式協同服務系統。Zookeeper也是一個設計的非常成功的軟件系統，從Zookeeper最初按照預想的需求場景進行設計實現到現在，Zookeeper的對外API，在基本上沒有改變的前提下，在越來越廣泛的領域得到應用，通過學習Zookeeper，小伙伴們可以熟悉Zookeeper中成功的設計和研發思路，提升自己的系統設計水平。另外，Zookeeper是使用Java語言開發的，通過學習Zookeeper，小伙伴們還可以積累使用Java研發系統級軟件的實戰經驗。
另外，Zookeeper的應用場景十分廣發，例如：大數據領域中，Hadoop集群、Storm集群、Kafka集群、Spark集群、Flink集群、Flume集群等主流的大數據分析平台，在集群化的場景中，推薦使用Zookeeper作為集群環境中的分布式協同服務。在分布式和微服務領域中，Dubbo、SpringCloud、分布式鎖、分布式序列號服務、RPC服務等框架和技術，也能夠通過Zookeeper進行實現。
很多大廠在面試過程中，也要求深入掌握Zookeeper技術，所以，學好Zookeeper還是很有必要的。
Zookeeper很難嗎？
說實話，大多數技術人員，都可以很快的上手Zookeeper，但是大部分都是局限於基於現有的Zookeeper協同服務示例做一些簡單的修改和定制。如果要具備為自己的業務場景設計Zookeeper協同服務的能力，就需要深刻理解Zookeeper的內部工作原理，還要做大量的協同服務設計的積累和總結。理解Zookeeper的內部工作原理，需要學習大量的計算機理論知識，這些理論知識包括：分布式系統、數據庫系統和操作系統。找到和學習這些知識點，需要耗費大量的時間。
在即將要連載的【精通Zookeeper系列】的文章中，會專門介紹學習Zookeeper需要學習的計算機理論知識，幫助小伙伴們迅速建立起對Zookeeper內部原理和機制的理解。
學習Zookeeper收獲大不大？
在【精通Zookeeper系列】中，我們首先介紹Zookeeper的基礎知識，然后就是高階的原理和源代碼剖析等內容。在介紹基礎知識的時候，會結合代碼多介紹些實戰性的案例，也會介紹一些分布式系統的基本概念。高階的內容主要介紹Zookeeper的內部原理和相關的源碼實現。到時也會對Zookeeper和etcd進行簡單的對比，以幫助小伙伴們更好的理解和掌握Zookeeper。
除了掌握Zookeeper本身的技術之外，冰河也要讓你學到以下知識：
- 如何設計一個本地數據節點
- 分布式環境中節點之間如何通訊
- 如何從0到1設計一個RPC子系統
- 如何使用數據一致性協議保證數據的高可用
- 如何在數據一致性和系統性能之間做取舍
以上這些設計理念基本每個分布式系統都會涉及到，掌握這些分布式系統能夠讓你更好的理解分布式系統的架構設計，也可以將這些設計理念應用到自己設計和研發的系統當中。
進大廠Zookeeper要學到什么程度？
對於進大廠Zookeeper要學到什么程度？這個問題小伙伴們應該還是比較關心的，簡單點說，進大廠，你只是會簡單的使用Zookeeper還不行，你要理解Zookeeper的工作原理和底層源碼機制。在之前的文章中，我就說過：大廠對於技術的要求高，不是他們故意刁難人。而是大廠的用戶量級很大，業務體量很高，如果你不深刻理解原理和源碼機制，一旦線上生產環境由於高並發、大流量等場景出現一些偶然的系統問題，你可能就會半天定位不到問題，甚至會一臉懵逼的看着問題反復出現。所以，要想進大廠，就要深刻理解Zookeeper的原理和源碼機制。
精通Zookeeper系列更新哪些內容？
說了這么多，那【精通Zookeeper系列】到底要更新哪些內容呢？
總體上說，這個專題要更新六大部分的內容，如下所示。
在【精通Zookeeper系列】中，我主要按照圖示的分類進行介紹，當然，每一部分都可能會寫一到多篇文章。
好了，今天就到這兒吧，我是冰河，大家有啥問題可以在下方留言，一起交流技術，一起進階，一起進大廠~~