一、問題描述
首先說一下，判斷表里是否有記錄，常見的寫法（偽代碼）
-- 定義變量a
a = (select count(*) from tb) if a > 0 ... else ...
這么寫是沒錯，看上去也好理解，就是統計一下tb表中的記錄數，然后判斷這個記錄數是否大於0。可能絕大多數人在實現這個需求的時候，都會這么寫。
接下來，想想這個語句在執行時，會做什么處理：
1、如果tb表沒索引，那么會有表掃描，如果表中的記錄數很大，這個操作會很慢。
2、如果tb表有索引，那么會有索引掃描操作，計算索引記錄有多少條。同樣的，如果記錄數很大，這個操作不會太快，但肯定比第1種情況要快的多。
那么，有沒有更好的辦法，來實現這個需求呢？
二、優化方案
這里先想想這個需求本身，就是要判斷tb表中是否有記錄。上面這句話的意思很明確，仔細想想，判斷結果是：要么有，要么沒有，而至於表中到底有多少條記錄，這種精確的信息，他是不關注的。所以，我們可以朝着這個方向去優化，我想到的辦法有2個：
1、exists
a = case when exists(select id from tb) then 1 else 0 end
2、返回1條記錄
-- 方式1
a = (select count(1) from tb where rownum=1) -- 方式2
a = (select count(1) from (select top 1 id from tb ) t)
3、兩種方法的對比
上面的2種改進的寫法，雖然具體的實現方式不一樣，一個是用 exists，一個是用 top 或 rownum 來限制返回1條記錄，但意思是相同的，就是只看表里是否有記錄，不關注記錄數。
就這么一個簡單的需求，實現起來雖然很簡單，但是，如果不好好想想，深入理解需求的本質，恐怕也不容易有個好的實現（這里的“實現”兩字，表示把需求轉化為代碼的過程），更何況其他更加復雜的需求。
三、判斷記錄是否存在： exists 和 top 1 要比 count 快
之前在程序中驗證記錄是否存在，總是用 select count(0) from table1 得到記錄數，然后在比對，思考有沒有性能更好的辦法。
思考 count 的工作原理后感覺是讀取所有數據后進行統計的，而使用 top 1 會不會只是取得第一個紀錄后就跳出查詢呢？
正好手頭上有朋友上次做實驗制作的一個300萬記錄的表，我就用來做了下實驗
select count(0) from table1 -- 執行時間 兩次分別是 3秒,1秒
select top 1 0 from table1 -- 兩次執行時間都為0秒
exists( select 0 from table1) -- 兩次都為0秒