之前一篇文章寫了nebula圖數據庫的入門，今天具體講一下nebula中的相關查詢語法，nebula自己開發了一套ngql，同時也支持了部分cypher語句的查詢，查詢語法還是比較豐富的，對於初學者來說，具體場景應該使用哪種查詢語句就會比較困惑。
nebula可以用來查詢的語句關鍵字主要有：GO、FETCH、LOOKUP、MATCH、GET SUBGRAPH、FIND PATH。
我們可以先按需不需要基於索引查詢，可以分為兩類，需要索引：LOOKUP、MATCH
不需要索引：GO、FETCH、GET SUBGRAPH、FIND PATH。這里解釋一下為什么有的需要索引，因為nebula底層數據存儲是基於RocksDB，是一種K-V的存儲結構，nebula存儲數據的時候，key是基於VID生成的，也就是點的唯一標識ID，而屬性則經過序列化后存儲到value里面了，所以正常情況下，是沒有辦法根據屬性值過濾數據，因為屬性根本不在key里面，也不可能全量掃描去反序列化屬性值后再過濾，那樣性能太差。
nebula里面創建索引的目的其實不是為了加快查詢速度，創建索引其實是存儲了一份以屬性值為key的一份數據，這樣才有可能根據屬性是查找。
其實從各自的查詢語法定義就可以看出一些不一樣，GO、FETCH、GET SUBGRAPH、FIND PATH的語句都是開始需要指定VID，所以自然也就不需要依賴索引，而LOOKUP、MATCH沒有要求必須指定VID，所以需要依賴索引才可以正常查詢，沒有索引的情況會直接返回錯誤。這樣我們基本就可以區分了，如果你是需要基於屬性值查詢數據，你只能使用LOOKUP、MATCH，並且需要事先創建好索引。
我們再從業務場景來看，如果我們只是需要查看節點的屬性，不關心節點的關系的化，我們可以使用GO、FETCH、LOOKUP、MATCH，具體我們再怎么選呢。
GO和MATCH是可以滿足各種查詢場景的，功能相對比較豐富一點，我們留到后面討論。我們看一些FETCH和LOOKUP的區別。如果只是簡單的根據VID查詢，我建議使用FETCH查詢，直接根據VID查詢節點或邊的屬性值鄭州治療焦慮症哪個醫院好https://jbk.39.net/yiyuanfengcai/hj_zzjsyy/
如果是需要根據一些條件查詢的話，我們就可以使用LOOKUP，可以支持各種查詢條件的組合
我們再看一些稍微復雜一點的場景，如上圖用戶-訂單-商品的關系圖，我們需要查詢用戶張三買了哪些產品，我們應該怎么查詢呢?下面我們可以分別使用GO和MATCH查詢
對於不熟悉GO和MATCH語法的，相信也能看懂大概的意思，稍微解釋一下，GO語句中"Buy._dst"代表關系的終止節點，其中還用到了"|"管道符，用於把結果作為后面語句的入口，其中"-"代表前一條語句的結果，可以通過"−"代表前一條語句的結果，可以通過"-"獲取相應的屬性。MATCH語句就更好理解了，()代表一個節點，[]代表一個關系，通過-連接，其中箭頭代表了方向，也可以不帶箭頭，就代表雙向的關系。
現在如果我們需要查詢出人到產品的完整路徑，這時候我們怎么查呢?我們可以選擇GET SUBGRAPH和MATCH，GET SUBGRAPH是專門用來查詢子圖的，涉及這種路徑查詢的，第一就想到用這個。MATCH語句只要把上面的查詢稍微改一下就可以了。
下面是GET SUBGRAPH的定義，STEPS代表需要幾跳的距離，然后是指定邊的類型和方向，很好理解。
最后再介紹一下FIND PATH語句，主要是用來找出給定節點之間的路徑，給定起始點和終止點，通過圖算法幫你找出之間的所有路徑，主要有三種路徑類型，SHORTEST最短路徑，ALL所有路徑，NOLOOP非循環路徑。
今天就把nebula中所有的查詢語句都簡單介紹了一下，不過要想熟練使用還是得多多練習，最后再給一個思考題，如果要查詢買了可樂的用戶還買了什么商品，這個應該怎么查詢呢?