CK介紹
CK是目前社區里面比較熱門的，應用場景也比較廣泛。
首先，在架構上，集群內划分為多個分片，通過分片的線性擴展能力，支持海量數據的分布式存儲計算，每個分片內包含一定數量的節點Node，即進程，Node之間互為副本，通過ZooKeeper進行數據同步。
其次，CK的數據模型主要使用MergeTree表引擎——一種LSM Tree的實現，同時支持分布式表，寫入時進行數據轉發，讀取時進行數據收集。
再者，在存儲上，CK采用了列存、分區、數據排序和分塊、主鍵索引等方式。最后，在計算上，CK采用向量化執行方式，利用SIMD指令加速。
存儲引擎
在存儲引擎上來看，TDSQL-A和CK各有自己鮮明的特點。
TDSQL-A采用的是典型的列存設計，功能完備，包括完整的事務能力，同時還設計一些特殊的優化來加速數據讀寫操作。
SQL引擎
在SQL引擎上，TDSQL-A繼承了PG原生的SQL能力，SQL完備且兼容性好，支持多表關聯、存儲過程等復雜查詢，另外TDSQL-A在分布式架構上對優化器和執行器具有很多優化。我們也在分布式架構上做了一些並發器和執行器的優化，左圖實際上就是分布式的一個重要例子。
CK也具有出色的向量化執行引擎，特別是在AGG計算中，針對不同數據類型設計不同的數據結構和算法，將CPU和內存能力發揮到極致。右圖中列了一下針對於Hash AGG計算設計的不同數據結構。
對比
整體來看，TDSQL-A相比於CK，在SQL能力、事務能力、優化器能力、分布式管控能力以及高可用能力上具有優勢，而CK則在計算引擎執行效率上表現突出。
TDSQL-A受惠於PG社區的長期積累，同時經過我們團隊長時間的功能增強、性能優化以及在多個應用領域的實踐，已經具備了全面和強大的能力，可以提供企業級一站式解決方案，可以把事務、高可用以及部分業務邏輯放到數據庫中來處理，大大降低業務的復雜程度。我們也將繼續與PG社區、CK社區等優秀開源社區保持緊密聯系，吸收改進新的發展技術和研究成果，不斷地提高TDSQL-A的能力並開放給我們的用戶。