面試官：我看你簡歷上寫了MySQL，對MySQL InnoDB引擎的索引了解嗎？
候選者：嗯啊，使用索引可以加快查詢速度，其實上就是將無序的數據變成有序（有序就能加快檢索速度）
候選者：在InnoDB引擎中，索引的底層數據結構是B+樹
面試官：那為什么不使用紅黑樹或者B樹呢？
候選者：MySQL的數據是存儲在硬盤的，在查詢時一般是不能「一次性」把全部數據加載到內存中
候選者：紅黑樹是「二叉查找樹」的變種，一個Node節點只能存儲一個Key和一個Value
候選者：B和B+樹跟紅黑樹不一樣，它們算是「多路搜索樹」，相較於「二叉搜索樹」而言，一個Node節點可以存儲的信息會更多，「多路搜索樹」的高度會比「二叉搜索樹」更低。
候選者：了解了區別之后，其實就很容易發現，在數據不能一次加載至內存的場景下，數據需要被檢索出來，選擇B或B+樹的理由就很充分了（一個Node節點存儲信息更多（相較於二叉搜索樹），樹的高度更低，樹的高度影響檢索的速度）
候選者：B+樹相對於B樹而言，它又有兩種特性。
候選者：一、B+樹非葉子節點不存儲數據，在相同的數據量下，B+樹更加矮壯。（這個應該不用多解釋了，數據都存儲在葉子節點上，非葉子節點的存儲能存儲更多的索引，所以整棵樹就更加矮壯）
候選者：二、B+樹葉子節點之間組成一個鏈表，方便於遍歷查詢（遍歷操作在MySQL中比較常見）
候選者：我稍微解釋一下吧，你可以腦補下畫面
候選者：我們在MySQL InnoDB引擎下，每創建一個索引，相當於生成了一顆B+樹。
候選者：如果該索引是「聚集(聚簇)索引」，那當前B+樹的葉子節點存儲着「主鍵和當前行的數據」
候選者：如果該索引是「非聚簇索引」，那當前B+樹的葉子節點存儲着「主鍵和當前索引列值」
候選者：比如寫了一句sql：select * from user where id >=10，那只要定位到id為10的記錄，然后在葉子節點之間通過遍歷鏈表(葉子節點組成的鏈表)，即可找到往后的記錄了。
候選者：由於B樹是會在非葉子節點也存儲數據，要遍歷的時候可能就得跨層檢索，相對麻煩些。
候選者：基於樹的層級以及業務使用場景的特性，所以MySQL選擇了B+樹作為索引的底層數據結構。
候選者：對於哈希結構，其實InnoDB引擎是「自適應」哈希索引的（hash索引的創建由InnoDB存儲引擎引擎自動優化創建，我們是干預不了）
面試官：嗯...那我了解了，順便想問下，你知道什么叫做回表嗎？
候選者：所謂的回表其實就是，當我們使用索引查詢數據時，檢索出來的數據可能包含其他列，但走的索引樹葉子節點只能查到當前列值以及主鍵ID，所以需要根據主鍵ID再去查一遍數據，得到SQL 所需的列
候選者：舉個例子，我這邊建了給訂單號ID建了個索引，但我的SQL 是：select orderId,orderName from orderdetail where orderId = 123
候選者：SQL都訂單ID索引，但在訂單ID的索引樹的葉子節點只有orderId和Id，而我們還想檢索出orderName，所以MySQL 會拿到ID再去查出orderName給我們返回，這種操作就叫回表
候選者：想要避免回表，也可以使用覆蓋索引（能使用就使用，因為避免了回表操作）。
候選者：所謂的覆蓋索引，實際上就是你想要查出的列剛好在葉子節點上都存在，比如我建了orderId和orderName聯合索引，剛好我需要查詢也是orderId和orderName，這些數據都存在索引樹的葉子節點上，就不需要回表操作了。
面試官：既然你也提到了聯合索引，我想問下你了解最左匹配原則嗎？
候選者：嗯，說明這個概念，還是舉例子比較容易說明
候選者：如有索引 (a,b,c,d)，查詢條件 a=1 and b=2 and c>3 and d=4，則會在每個節點依次命中a、b、c，無法命中d
候選者：先匹配最左邊的，索引只能用於查找key是否存在（相等），遇到范圍查詢 (>、<、between、like左匹配)等就不能進一步匹配了，后續退化為線性查找
候選者：這就是最左匹配原則
面試官：嗯嗯，我還想問下你們主鍵是怎么生成的？
候選者：主鍵就自增的
面試官：那假設我不用MySQL自增的主鍵，你覺得會有什么問題呢？
候選者：首先主鍵得保證它的唯一性和空間盡可能短吧，這兩塊是需要考慮的。
候選者：另外，由於索引的特性（有序），如果生成像uuid類似的主鍵，那插入的的性能是比自增的要差的
候選者：因為生成的uuid，在插入時有可能需要移動磁盤塊（比如，塊內的空間在當前時刻已經存儲滿了，但新生成的uuid需要插入已滿的塊內，就需要移動塊的數據）
面試官：OK...
本文總結：
- 為什么B+樹？數據無法一次load到內存，B+樹是多路搜索樹，只有葉子節點才存儲數據，葉子節點之間鏈表進行關聯。（樹矮，易遍歷）
- 什么是回表？非聚簇索引在葉子節點只存儲列值以及主鍵ID，有條件下盡可能用覆蓋索引避免回表操作，提高查詢速度
- 什么是最左匹配原則？從最左邊為起點開始連續匹配，遇到范圍查詢終止
- 主鍵非自增會有什么問題？插入效率下降，存在移動塊的數據問題
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