一、Python繪制折線圖
1.1、Python繪制折線圖對應代碼如下圖所示
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['STZhongsong'] # 指定默認字體：解決plot不能顯示中文問題
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
#plt.figure(dpi=300,figsize=(24,8))
#plt.figure(dpi=105,facecolor='red')
x=['2021年1月','2021年2月','2021年3月','2021年4月','2021年5月','2021年6月','2021年7月','2021年8月','2021年9月','2021年10月','2021年11月','2021年12月']
y=[78,63,45,56,67,78,51,58,78,89,100,91]
plt.plot(x,y,color="red",linestyle="solid",linewidth=1.5,marker="*",mec='r',mfc='w',markersize=12,label="店鋪銷售趨勢")
'''
color 控制線的顏色
linestyle 控制線的風格 solid:實線
linewidth 控制線的粗細
markersize 控制標記大小
'''
plt.title("店鋪銷售趨勢圖",loc="center")
for a,b in zip(x,y):
plt.text(a,b,b,ha='center', va="bottom" ,fontsize=15)
plt.grid(True) #顯示網格線
plt.xlabel('時間',fontsize=10,color='red',fontweight='bold',loc='center',backgroundcolor='black',labelpad=0)
#顯示橫坐標標題 fontsize設置字體大小 loc設置標簽位置 labelpad與軸的距離
plt.ylabel('銷售數量')#顯示縱坐標標題
plt.legend(loc=2)#顯示圖例
'''
loc可以通過設置loc的參數來調整圖例的位置
0 自動選擇最合適的位置,1 右上角,2 左上角,3 左下角,4 右下角,5 右側
6 左側中心位置,7 右側中心位置,8 底部中心位置,9 頂部中心位置,10 正中心位置
'''
#設置坐標軸的刻度
plt.xticks(rotation=20) #設置rotation X軸標題的傾斜角度
#plt.yticks(np.arange(20,120,20),[20,40,60,80,100,120])
plt.ylim(30,110) #設置y軸坐標軸的范圍
#plt.xlim(0,120) #設置x軸坐標軸的范圍
#關閉坐標軸
#plt.axis("off")
plt.show()
1.2、對應效果圖如下圖所示
