我在組內的Nacos分享


本文已收錄 https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou 歡迎star。

Nacos簡介

Nacos : Naming and Configuration Service,可打包部署配置中心和注冊中心,也可獨立部署其中之一,配置中心、控制台依賴mysql,由阿里巴巴2018年8月開源,github 19.1k star(截止2021.08.24)

本文只講解服務發現部分。

服務注冊發現模型

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  • namespace:環境隔離、租戶隔離;不同namespace服務無法相互發現
  • group:業務隔離;解決不同業務下serviceName相同的問題;可獲取默認或指定group實例
  • cluster:集群隔離;可定制化路由偏好;可獲取全部或指定集群實例

臨時實例

  • 臨時實例:靠client的心跳或連接保活,當不存活時,直接下線實例;適用於主動注冊的服務,特別適合K8S下ip漂移的場景

  • 永久實例:注冊后不用保活,靠服務端健康檢查來判斷實例是否健康,不健康實例也不用下線;適用於ip不常變化的場景

在Nacos中他們的主要區別如下:

emphemral true false
名稱 臨時實例 永久實例
CAP AP CP
一致性協議 distro raft
是否持久化
健康檢查方式 心跳/連接 服務端檢查(TCP、HTTP、MYSQL)

Dubbo適配

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  • 使用臨時實例
  • 應用級:serviceName為應用名即可
  • 服務級(Dubbo):以provider/consumer:$[service_name]:${version}:${group}為服務名

路由模式

客戶端路由模式

客戶端(SDK)根據service,指定部分或全部group、cluster獲取相應的實例,客戶端根據權重或其他策略進行路由

服務端路由模式

插件式selector實現自定義路由模式,可對接第三方CMDB

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  1. 與CMDB對接,根據service、ip等信息獲取元數據(如機房位置)

  2. 自定義實現選擇器selector,根據手動配置規則表達式選取相應實例

架構設計

存儲模型

全量數據位於內存中,每個節點數據保持一致,節點間采取同步協議進行復制

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數據結構

一個客戶端連接為一個client,打包客戶端的信息與注冊、訂閱數據

  • 注冊
    • publisherIndexes => 哪些客戶端注冊了哪些服務
      • serviceName
        • clientid
        • clientid
      • serviceName
        • ...
  • 訂閱
    • subscriberIndexes => 哪些客戶端訂閱了哪些服務
      • serviceName
        • clientid
        • clientid
      • serviceName
        • ...

同步協議

distro

  • 客戶端心跳/連接保活,重連時有恢復(注冊、訂閱)機制
  • 數據同步為異步

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raft

  • 半數以上節點同步成功才返回給客戶端

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通信協議

功能/版本 1.x distro 1.x raft 2.x distro 2.x raft
注冊/注銷 http http grpc http
訂閱 http http grpc grpc
心跳/健康檢查 http TCP/http/mysql TCP TCP/http/mysql
推送 udp udp grpc grpc
集群間數據同步 http/distro http/自研raft grpc/distro jraft

生態建設

  • 客戶端
    • Java
    • golang
    • Python
    • C#
    • Nodejs
    • C++
  • 插件
    • Dubbo-registry-nacos
    • Rpc-java-registry-nacos
    • Nacos-spring-starter
    • Nacos-sync
    • Nacos-k8s-sync
    • Nacos-client-mse-extension
    • Nacos-coredns-plugin
    • Nacos-istio

Nacos-sync

主要用於注冊中心遷移以及多數據中心數據同步

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Nacos-coredns-plugin

consumer側可使用域名方式發現服務,無需使用Nacos客戶端
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Nacos-istio

支持Nacos數據同步至MCP Server
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優缺點分析

  • 優點:
    • AP模式,擴展性、多數據中心支持友好
    • 服務發現模型設計支持邏輯上namespace、group、cluster等的隔離
    • 健康檢查模式支持較多
    • 支持臨時實例與持久化實例,滿足不同場景
    • 功能多,生態豐富,支持多語言SDK
    • 2.x版本grpc長連接性能強
    • 單一進程,部署簡單,且附帶開箱即用的控制台
    • 基本無依賴(除控制台依賴mysql,注冊中心部分實際不依賴任何第三方組件)
  • 缺點:
    • 1.x http心跳消耗大,2.x剛發布不久,可能存在一些bug
    • 沒有分層設計,沒辦法針對性擴容,如連接數太多時,擴容能解決,但也會增加數據同步壓力

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