MyBatis 批量提交 - BATCH
https://blog.csdn.net/isea533/article/details/80922305
很多人在用 MyBatis 或者 通用 Mapper 時，經常會問有沒有批量插入和批量更新的方法。
實際上許多時候沒必要用 <foreach> 去實現特別復雜的批量操作。直接通過 MyBatis 的 BATCH 方式執行增刪改方法即可。
下面是一個批量用法的例子：
@Autowired
private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
@Override
public void batchTest() {
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);
CountryMapper mapper = sqlSession.getMapper(CountryMapper.class);
List<Country> countries = mapper.selectAll();
for (int i = 0; i < countries.size(); i++) {
Country country = countries.get(i);
country.setCountryname(country.getCountryname() + "Test");
mapper.updateByPrimaryKey(country);
//每 50 條提交一次
if((i + 1) % 50 == 0){
sqlSession.flushStatements();
}
}
sqlSession.flushStatements();
}
在上面例子中，在 Service 中直接注入了 SqlSessionFactory，通過下面方法獲取了一個可以批量提交的 SqlSession：
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);
后續通過 SqlSession 直接執行方法，或者獲取的 Mapper 接口，都使用的批量提交方式。
上述代碼執行過程中輸出的日志如下：
DEBUG - Creating new transaction with name [com.isea533.mybatis.service.impl.CountryServiceImpl.batchTest]: PROPAGATION_REQUIRED,ISOLATION_DEFAULT
DEBUG - Acquired Connection [com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl@752c11a2] for JDBC transaction
DEBUG - Switching JDBC Connection [com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl@752c11a2] to manual commit
DEBUG - JDBC Connection [com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl@752c11a2] will be managed by Spring
DEBUG - ==> Preparing: SELECT Id,countryname,countrycode FROM country
DEBUG - ==> Parameters:
DEBUG - <== Total: 183
DEBUG - ==> Preparing: UPDATE country SET Id = Id,countryname = ?,countrycode = ? WHERE Id = ?
DEBUG - ==> Parameters: AngolaTest(String), AO(String), 1(Integer)
DEBUG - ==> Parameters: AfghanistanTest(String), AF(String), 2(Integer)
DEBUG - ==> Parameters: AlbaniaTest(String), AL(String), 3(Integer)
==========================================
...省略中間部分參數
==========================================
DEBUG - ==> Parameters: EthiopiaTest(String), ET(String), 50(Integer)
DEBUG - ==> Preparing: UPDATE country SET Id = Id,countryname = ?,countrycode = ? WHERE Id = ?
DEBUG - ==> Parameters: FijiTest(String), FJ(String), 51(Integer)
DEBUG - ==> Parameters: FinlandTest(String), FI(String), 52(Integer)
==========================================
...省略中間部分參數
==========================================
DEBUG - ==> Parameters: MadagascarTest(String), MG(String), 98(Integer)
DEBUG - ==> Parameters: MalawiTest(String), MW(String), 99(Integer)
DEBUG - ==> Parameters: MalaysiaTest(String), MY(String), 100(Integer)
DEBUG - ==> Preparing: UPDATE country SET Id = Id,countryname = ?,countrycode = ? WHERE Id = ?
DEBUG - ==> Parameters: MaldivesTest(String), MV(String), 101(Integer)
DEBUG - ==> Parameters: MaliTest(String), ML(String), 102(Integer)
==========================================
...省略中間部分參數
==========================================
DEBUG - ==> Parameters: South AfricaTest(String), ZA(String), 149(Integer)
DEBUG - ==> Parameters: SpainTest(String), ES(String), 150(Integer)
DEBUG - ==> Preparing: UPDATE country SET Id = Id,countryname = ?,countrycode = ? WHERE Id = ?
DEBUG - ==> Parameters: Sri LankaTest(String), LK(String), 151(Integer)
DEBUG - ==> Parameters: St.LuciaTest(String), LC(String), 152(Integer)
==========================================
...省略中間部分參數
==========================================
DEBUG - ==> Parameters: ZaireTest(String), ZR(String), 182(Integer)
DEBUG - ==> Parameters: ZambiaTest(String), ZM(String), 183(Integer)
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下面事務自動提交
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DEBUG - Initiating transaction commit
DEBUG - Committing JDBC transaction on Connection [com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl@752c11a2]
DEBUG - Releasing JDBC Connection [com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl@752c11a2] after transaction
DEBUG - Returning JDBC Connection to DataSource
注意事項
1. 事務
由於在 Spring 集成的情況下，事務連接由 Spring 管理（SpringManagedTransaction），所以這里不需要手動關閉 sqlSession，在這里手動提交（commit）或者回滾（rollback）也是無效的。
2. 批量提交
批量提交只能應用於 insert, update, delete。
並且在批量提交使用時，如果在操作同一SQL時中間插入了其他數據庫操作，就會讓批量提交方式變成普通的執行方式，所以在使用批量提交時，要控制好 SQL 執行順序。