Navicat設置MySQL索引+MySQL索引知識

引用：

https://www.cnblogs.com/bypp/p/7755307.html

https://blog.csdn.net/resilient/article/details/82829820

查看當前MySQL存儲引擎：

mysql> show engines;

教程：https://www.cnblogs.com/zhming26/p/6322353.html

 

#0 Navicat操作位置：

#1 索引種類：

1. Fulltext 全文本搜索索引：用於搜索長篇文章。

2. Unique 唯一索引：  

1.  
   主鍵索引：primary key ：加速查找+約束（不為空且唯一）
2.  
   唯一索引：unique：加速查找+約束 （唯一）

3. 聯合索引：

1.  
   -primary key(id,name):聯合主鍵索引
2.  
   -unique(id,name):聯合唯一索引
3.  
   -index(id,name):聯合普通索引

4. Normal 普通索引：加快搜索。

5. Spatial 空間索引。

#2 索引功能

1. 加快搜索；

2. mysql中的primary key，unique，聯合唯一也都是索引，這些索引除了加速查找以外，還有約束的功能

#3 索引的兩大類型hash與btree

1.  
   #我們可以在創建上述索引的時候，為其指定索引類型，分兩類
2.  
   hash類型的索引：查詢單條快，范圍查詢慢
3.  
   btree類型的索引：b+樹，層數越多，數據量指數級增長（我們就用它，因為innodb默認支持它）
4.  
    
5.  
   #不同的存儲引擎支持的索引類型也不一樣
6.  
   InnoDB 支持事務，支持行級別鎖定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
7.  
   MyISAM 不支持事務，支持表級別鎖定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
8.  
   Memory 不支持事務，支持表級別鎖定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；
9.  
   NDB 支持事務，支持行級別鎖定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；
10.  
    Archive 不支持事務，支持表級別鎖定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；

1）索引方法 btree  可以用於“ >、 <  、=”查詢 ,如果查id=1000的數據 建立索引后 二分查找最多13次就可以查出相應的數據；

2）hash 不能做order by排序 不能做 用like模糊查詢。

#4 慢查詢優化的基本步驟

1.  
   0.先運行看看是否真的很慢，注意設置SQL_NO_CACHE
2.  
   1.where條件單表查，鎖定最小返回記錄表。這句話的意思是把查詢語句的where都應用到表中返回的記錄數最小的表開始查起，單表每個字段分別查詢，看哪個字段的區分度最高
3.  
   2.explain查看執行計划，是否與1預期一致（從鎖定記錄較少的表開始查詢）
4.  
   3.order by limit 形式的sql語句讓排序的表優先查
5.  
   4.了解業務方使用場景
6.  
   5.加索引時參照建索引的幾大原則
7.  
   6.觀察結果，不符合預期繼續從0分析

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轉 https://blog.csdn.net/weixin_41827162/article/details/87891221