Python構造數據的神器庫-Faker

開發或者測試過程中，我們常常需要構造數據進行功能驗證，但手動創建數據比較費時，並且數據不夠規范。而Python提供了一個超級好用的偽造數據的開源庫--Faker。

Faker是一個Python的第三方開源項目，可以為您生成虛假數據。無論您是需要引導數據庫，創建外觀漂亮的XML文檔，填寫持久性來對其進行壓力測試，還是匿名化從生產服務中獲取的數據，Faker都適合您。內置的方法可以快速創建絕大多數類型的數據，比如姓名、地址、電話、身份證、時間、網絡信息、文本信息等，並且結合python語法，可以向數據庫批量構造壓力測試數據。
github地址：https://github.com/joke2k/faker

官方文檔：https://faker.readthedocs.io/en/master/

安裝

pip install Faker

基本使用

from faker import Faker
#創建對象，默認生成的數據為為英文，使用zh_CN指定為中文
fake = Faker('zh_CN')
print(fake.name())#隨機生成姓名
print(fake.address())#隨機生成地址
print(fake.phone_number())#隨機生成電話號碼
print(fake.pystr())#隨機生成字符串
print(fake.email())#隨機生成郵箱地址
for i in range(10):
    print(fake.name())#隨機生成10個姓名

常用方法

1、地理信息類

city_suffix()：市，縣
country()：國家
country_code()：國家編碼
district()：區
geo_coordinate()：地理坐標
latitude()：地理坐標(緯度)
longitude()：地理坐標(經度)
postcode()：郵編
province()：省份
address()：詳細地址
street_address()：街道地址
street_name()：街道名
street_suffix()：街、路

2、基礎信息類

ssn()：生成身份證號
bs()：隨機公司服務名
company()：隨機公司名（長）
company_prefix()：隨機公司名（短）
company_suffix()：公司性質，如‘信息有限公司’
fake.credit_card_expire(start='now', end='+10y', date_format='%m/%y')：隨機信用卡到期日如'03/30'
credit_card_full()：生成完整信用卡信息
credit_card_number()：信用卡號
credit_card_provider()：信用卡類型
credit_card_security_code()：信用卡安全碼
job()：隨機職位
first_name_female()：女性名
first_name_male()：男性名
name()：隨機生成全名
name_female()：男性全名
name_male()：女性全名
phone_number()：隨機生成手機號
phonenumber_prefix()：隨機生成手機號段，如139

3、郵箱信息類

ascii_company_email()：隨機ASCII公司郵箱名
ascii_email()：隨機ASCII郵箱：
company_email()：
email()：
safe_email()：安全郵箱

4、網絡基礎信息類

domain_name()：生成域名
domain_word()：域詞(即，不包含后綴)
ipv4()：隨機IP4地址
ipv6()：隨機IP6地址
mac_address()：隨機MAC地址
tld()：網址域名后綴(.com,.net.cn,等等，不包括.)
uri()：隨機URI地址
uri_extension()：網址文件后綴
uri_page()：網址文件（不包含后綴）
uri_path()：網址文件路徑（不包含文件名）
url()：隨機URL地址
user_name()：隨機用戶名
image_url()：隨機URL地址

5、瀏覽器信息類

chrome()：隨機生成Chrome的瀏覽器user_agent信息
firefox()：隨機生成FireFox的瀏覽器user_agent信息
internet_explorer()：隨機生成IE的瀏覽器user_agent信息
opera()：隨機生成Opera的瀏覽器user_agent信息
safari()：隨機生成Safari的瀏覽器user_agent信息
linux_platform_token()：隨機Linux信息
user_agent()：隨機user_agent信息

6、數字信息

numerify()：三位隨機數字
random_digit()：0~9隨機數
random_digit_not_null()：1~9的隨機數
random_int()：隨機數字，默認0~9999，可以通過設置min,max來設置
random_number(digits=9, fix_len=True)：隨機數字，如果digits 為None（默認），則其值將設置為1 到9 之間的隨機整數。如果 fix_len 為 False（默認），則可以生成所有不超過位數的整數。如果 fix_len 為 True，則只能生成具有確切位數的整數。
pyfloat()：left_digits=5 #生成的整數位數, right_digits=2 #生成的小數位數, positive=True #是否只有正數
pyint()：隨機Int數字（參考random_int()參數）
pydecimal()：隨機Decimal數字（參考pyfloat參數）

7、文本加密類

pystr()：隨機字符串
random_element()：隨機字母
random_letter()：隨機字母
paragraph()：隨機生成一個段落
paragraphs()：隨機生成多個段落
sentence()：隨機生成一句話
sentences()：隨機生成多句話，與段落類似
text()：隨機生成一篇文章
word()：隨機生成詞語
words()：隨機生成多個詞語，用法與段落，句子，類似
binary()：隨機生成二進制編碼
boolean()：True/False
language_code()：隨機生成兩位語言編碼
locale()：隨機生成語言/國際 信息
md5()：隨機生成MD5
null_boolean()：NULL/True/False
password()：隨機生成密碼,可選參數：length：密碼長度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含數字；upper_case：是否包含大寫字母；lower_case：是否包含小寫字母
sha1()：隨機SHA1
sha256()：隨機SHA256
uuid4()：隨機UUID

8、時間信息類

date()：隨機日期
date_between()：隨機生成指定范圍內日期，參數：start_date，end_date
date_between_dates()：隨機生成指定范圍內日期，用法同上
date_object()：隨機生產從1970-1-1到指定日期的隨機日期。
date_time()：隨機生成指定時間（1970年1月1日至今）
date_time_ad()：生成公元1年到現在的隨機時間
date_time_between()：用法同dates
future_date()：未來日期
future_datetime()：未來時間
month()：隨機月份
month_name()：隨機月份（英文）
past_date()：隨機生成已經過去的日期
past_datetime()：隨機生成已經過去的時間
time()：隨機24小時時間
timedelta()：隨機獲取時間差
time_object()：隨機24小時時間，time對象
time_series()：隨機TimeSeries對象
timezone()：隨機時區
unix_time()：隨機Unix時間
year()：隨機年份

自定義provider

from faker import Faker
fake = Faker()

from faker.providers import BaseProvider

# 創建自定義的類
class MyProvider(BaseProvider):
    def fun1(self):
        return 'xxxxxx'

# 調用 add_provider 方法添加一個provider
fake.add_provider(MyProvider)

>>>fake.fun1()
>>>'xxxxxx'
更多用法參考官方文檔：https://faker.readthedocs.io/en/master/