離線數倉面試題？
1、ODS：存放原始數據，直接加載原始日志，數據，數據保持原貌不做處理。
2、DWS：結構和粒度與原始表保持一致，對ODS層數據進行清洗（去除空值，臟數據）
3、DWS:以DWD層為基礎，進行輕度匯總。
4、ADS:為各種統計報表提供數據。
為什么要對數倉進行分層？
1、把簡單問題復雜化
將一個復雜的任務分解成多個步驟來完成，每一層只處理單一的步驟，比較簡單，並且方便定位問題。
2、減少重復開發
規范數據分層，通過中間層的數據，能夠減少極大的重復計算，增加一次計算結果的復用性。
3、隔離原始數據
不論是數據的異常還是數據的敏感性，使真實數據與統計數據解耦開
說說對數據庫倉庫的理解？
數據倉庫是面向主題進行組織的，數據是集成的，不更新的隨時間變化的。
數據倉庫經歷了這樣三個階段：簡單報表，數據集市階段，數據倉庫階段
數據庫和數據倉庫的區別？
數據庫是面向事務的，用來存放數據的倉庫，通過數據庫軟件來實現。數據庫由很多表組成，表是二維的，一張表里面可以有很多字段
數據倉庫是面向主題的
星型模型和雪花模型？
星型模型：多維表的數據關系，它由一個事實表和一組維表組成，每個維作為主鍵
雪花模型：當一個或多個維沒有直接連接到事實表上，而是通過其他維表連接到事實表上的時候。
使用場景：
雪花模型：使得維度分析更加容易比如“針對特定的廣告主，有哪些客戶或者公司 是在線的？"
星型模型：用來做指標分析更合適，比如：給定的一個客戶他們的收入是多少？
如果現在有一千張表，從一個庫到另一個庫的ODS層，你會怎么做？
利用消息隊列做數據訂閱發布
數倉三層架構，每層有什么用？
1、數據訪問層：主要對非原始數據的操作層，而不是指原始數據，也就是說是對數據庫的操作，而不是數據，具體為業務邏輯層或表示層提供數據服務。
2、業務邏輯層：主要針對具體的問題的操作，也可以理解為對數據層的操作，對數據業務邏輯處理，比如說數據層是積木，那邏輯層就是對這些積木的搭建
3、界面層、主要表示WEB方式，也可以表示成WINFORM方式，WEB方式也可以表現成：aspx。如果邏輯層相當強大和完善，無論變現層如何定義和修改，邏輯層都能完善地提供服務。
什么是拉鏈表？
拉鏈表就是隨着時間變遷產生歷史數據。
拉鏈表的含義：就是記錄歷史，記錄一個事務從開始一直到當前狀態的所有信息變化