MongoDB也有類似於mysql的慢查詢日志，不過名字不同， 它是Database Profiler(下面我直接稱為慢查詢了)，通過設置 Database Profiler 的閾值來進行記錄。當某條語句超時之后，就會記錄在里面。
MongoDB 慢查詢默認是關閉的，使用時需要先啟動。
狀態碼及相關描述：
0：（默認）關閉慢查詢
1：超過閾值的查詢收集
2：打開所有數據庫開啟慢查詢記錄
啟動方式： MongoDB shell 命令
db.setProfilingLevel(2) # 為所有數據庫開啟慢查詢記錄
use testdb.setProfilingLevel(1, { slowms: 20 }) # 指定數據庫，並指定閾值慢查詢 ，超過20毫秒的查詢被記錄
db.setProfilingLevel(1, { sampleRate: 0.42 }) # 隨機采集慢查詢的百分比值，sampleRate 值默認為1，表示都采集，0.42 表示采集42%的內容。
db.getProfilingStatus() # 查詢慢查詢級別和其它信息
db.getProfilingLevel() # 僅返回慢查詢級別
db.setProfilingLevel(0) # 禁用慢查詢
常用命令：
db.system.profile.find().limit(10).sort( { ts : -1 } ).pretty() # 查詢最近的10個慢查詢日志
db.system.profile.find( { op: { $ne : 'command' } } ).pretty() # 查詢除命令類型為 ‘command’ 的日志
db.system.profile.find( { ns : 'mydb.test' } ).pretty() # 查詢數據庫為 mydb 集合為 test 的 日志
db.system.profile.find( { millis : { $gt : 5 } } ).pretty() # 查詢 低於 5毫秒的日志
db.system.profile.find({ # 查詢時間從 2012-12-09 3點整到 2012-12-09 3點40分之間的日志
ts : {
$gt: new ISODate("2012-12-09T03:00:00Z"),
$lt: new ISODate("2012-12-09T03:40:00Z")
}
}).pretty()
MongoDB慢查詢日志解析
{
"op" : "query", # 操作類型，值可為command、count、distinct、geoNear、getMore、group、insert、mapReduce、query、remove、update
"ns" : "test.report", # 操作的數據庫和集合
"command" : { # 命令
"find" : "report", # 操作的集合
"filter" : { "a" : { "$lte" : 500 } }, # 查詢條件
"lsid" : {
"id" : UUID("5ccd5b81-b023-41f3-8959-bf99ed696ce9") #用戶的會話id
},
"$db" : "test" # 操作的數據庫
},
"cursorid" : 33629063128, # query和getmore 的游標id
"keysExamined" : 101, # MongoDB為執行操作而掃描的索引鍵的數量
"docsExamined" : 101, # MongoDB為了執行操作而掃描的集合中的文檔數。
"numYield" : 2, # 讓步次數，操作時讓其他的操作完成的次數。
"nreturned" : 101, # 操作返回的文檔數
"queryHash" : "811451DD", # 查詢的hash值
"planCacheKey" : "759981BA",
"locks" : { # 操作期間的鎖和所的類型
"Global" : { #表示全局鎖定
"acquireCount" : { #鎖定的次數
"r" : NumberLong(3) # 表示共享鎖
}
},
"Database" : { # 數據庫鎖
"acquireCount" : { "r" : NumberLong(1) },
"acquireWaitCount" : { "r" : NumberLong(1) },
"timeAcquiringMicros" : { "r" : NumberLong(69130694) }
},
"Collection" : { # 集合鎖
"acquireCount" : { "r" : NumberLong(1) }
}
},
"storage" : { # 儲存
"data" : {
"bytesRead" : NumberLong(14736), #操作 從磁盤放到緩存的數據的字節數
"timeReadingMicros" : NumberLong(17) # 操作 花費在磁盤讀取的時間，以微妙為單位
}
},
"responseLength" : 1305014, # 操作返回結果的文檔長度，單位為字節
"protocol" : "op_msg", # 消息的協議
"millis" : 69132, # 從 MongoDB 操作開始到結束耗費的時間
"planSummary" : "IXSCAN { a: 1, _id: -1 }", # 摘要
"execStats" : { # 操作執行過程中的詳細信息
"stage" : "FETCH", # 操作形式 ，COLLSCAN 用於集合掃描，IXSCAN 用於掃描索引鍵，FETCH 用於檢索文檔
"nReturned" : 101, # 返回的文檔數量
"executionTimeMillisEstimate" : 0,
"works" : 101,
"advanced" : 101,
"needTime" : 0,
"needYield" : 0,
"saveState" : 3,
"restoreState" : 2,
"isEOF" : 0,
"invalidates" : 0,
"docsExamined" : 101,
"alreadyHasObj" : 0,
"inputStage" : {
...
}
},
"ts" : ISODate("2019-01-14T16:57:33.450Z"), #操作的時間戳
"client" : "127.0.0.1", # 客戶端的ip
"appName" : "MongoDB Shell", #客戶端應用標識符
"allUsers" : [
{
"user" : "someuser", # 用戶
"db" : "admin" # 驗證的數據庫
}
],
"user" : "someuser@admin" # 經過驗證的用戶
}