定義描述
最左原則定義：
最左優先，以最左邊的為起點任何連續的索引都能匹配上。
同時遇到范圍查詢例如 >、<、between、like就會停止匹配。
簡單解釋：
如果我們創建只有單個字段的索引，那么只要限制條件中出現了該字段就會使用該條索引
如果建立聯合索引，那從你第一個對應索引中最左邊的字段就要開始使用該索引了
值得提一下的是在MySQL5.7中對索引支持全排列以至於不再遵循最左原則，這是值得考究的
從左到右如果出現不連續或者范圍查詢則都會只使用部分索引
原理解析
我們都知道索引的底層是B+樹，我們就先來聊一聊B樹
B樹是一種平衡多路查找樹，我們就從最簡單的平衡二叉樹聊起
平衡二叉樹的特點如下:
（1）非葉子節點最多擁有兩個子節點；
（2）非葉子節值大於左邊子節點、小於右邊子節點；
（3）樹的左右兩邊的層級數相差不會大於1;
（4）沒有值相等重復的節點;
而B樹平衡多路查找樹就是把二叉樹復雜化，不過還是遵頊以上的特點
無非是每個節點存放的數據更多了但是都遵循左小右大的規律
而B+樹作為B樹的plus版本，則是將非葉子節點都用來作為數據索引
從而使樹的非葉子節點存儲的關鍵字大大增加，還具有以下特點：
（1）B+樹的層級更少：
相較於B樹B+每個非葉子節點存儲的關鍵字數更多，樹的層級更少所以查詢數據更快；
（2）B+樹查詢速度更穩定：
B+所有關鍵字數據地址都存在葉子節點上，
所以每次查找的次數都相同所以查詢速度要比B樹更穩定;
（3）B+樹天然具備排序功能：
B+樹所有的葉子節點數據構成了一個有序鏈表，
在查詢大小區間的數據時候更方便，數據緊密性很高，緩存的命中率也會比B樹高。
（4）B+樹全節點遍歷更快：
B+樹遍歷整棵樹只需要遍歷所有的葉子節點即可，
而不需要像B樹一樣需要對每一層進行遍歷，這有利於數據庫做全表掃描。
B樹相對於B+樹的優點是，如果經常訪問的數據離根節點很近，
而B樹的非葉子節點本身存有關鍵字其數據的地址，所以這種數據檢索的時候會要比B+樹快
除了這兩種B樹還有B*樹，這就更少接觸到了，如果有興趣可以自行去了解
說了這些，我們就可以知道B+樹都使用過數據索引找到的數據，而如果不連續
則不存在數據索引來指導找到地址，從而都滿足從左到右的規律，也就是最左匹配原則了
