各種遠程工具通過ssh連接服務器

本文轉載自查看原文 2021-08-16 10:25 191 工具

開頭

最近遇到一個新的連接方式，不能使用日常的本地通過賬號連接，要通過私鑰和公鑰的連接方式，然后連接到服務器之后才能連接到數據庫。因為之前沒試過這種連接方式，所以很多工具有不同的連接方式。所以現在就記錄下來

生成電腦的公鑰和密鑰

打開Git Bash, 輸入

ssh-keygen -t rsa -C "your_email@example.com"，回車

執行查看公鑰的命令：cat ~/.ssh/id_rsa.pub

到 C:\Users\你的用戶名.ssh 目錄下，會看到有兩個文件：id_rsa, id_rsa.pub。有 .pub 后綴的文件就是公鑰，另一個文件則是密鑰
打開id_rsa.pub, 復制里面的內容,然后將這個公鑰給到運維人員或者放到你自己的github里面，就可以不用密碼就登錄到服務器上，或者拉取項目了。

最后的郵箱地址可以隨意更改和名字，如果私鑰能對上的話公鑰的話，ssh就能連上。

SecureCRT連接

SecureCRT是一個遠程連接的工具，支持ssh連接，跟 MobaXteam ssh的連接一樣，網上有下載方法，下載完之后就可以連接了，他可以按照正常的ip地址和用戶連接。當公司運維已經將公鑰部署到服務器上，就會將一個機器列表發給你，然后你要將這批機器列表導到 SecureCRT 里中。
通過文件快速檢索文件Session，然后將這批ini文件導入到SecureCRT的安裝目錄中

找到session

導入，就可以在 SecureCRT 中看到你導進去的列表。然后選擇其中一個會話，配置私鑰。

點擊右鍵，然后選擇這個

然后就可以通過私鑰去連接了。

Navicat數據庫ssh連接

Navicat數據庫管理下載窩這里就不說了，接下來是怎么連接。首先點擊新建連接,然后選擇ssh,勾選使用SSH通道，輸入你想連接的服務器，還有端口，然后驗證方法選擇公鑰，配置好你的私鑰位置，

如果你的私鑰你設置了密碼（通行短語）的，就需要輸入你設置的密碼，如果沒有密碼的，就什么都不用填。點擊保存就好了。

上面配置的是服務器的連接，接下來的是數據庫的連接

點擊回常規，然后輸入隨意的連接名，然后輸入想連接的數據庫的主機端口用戶名和密碼，然后就可以測試連接了。

MobaXteam 公鑰連接

MobaXteam 工具有點像 SecureCRT，新建一個session連接，然后輸入遠程的主機號和端口、用戶名。如果不知道的可以在ini文件中查看，選擇私鑰的地址

然后可以在Bookmark setting這個框中填入連接的名字。然后點擊ok就能連接上

Winscp 公鑰連接

Winscp的連接方式和MobaXteam 一樣，也是需要配置私鑰，輸入主機名，端口號，用戶名，密碼，然后點擊高級，選擇用ssh中的驗證，然后選擇本機的密鑰文件就可以確定並連接上

winscp關於需要用到.ppc的密鑰，但生成出來的私鑰不是.ppc的，可以進行一個簡單的轉換，參考：https://blog.csdn.net/awhip9/article/details/77979489

Redis Destock 公鑰連接

和MobaXteam差不多。也是需要配置私鑰就可以，注意，第一個Host是redis的主機地址，第二個ssh是服務器的主機地址

vscode ssh遠程連接

前提，因為vscode遠程連接對服務器的內核有要求，如果內核過於久遠，就不適合這種連接方式。

主要是ssh，config的配置需要先下載一個遠程連接的插件 Remote-ssh

下載完之后，就可以在遠程連接的config中去配置。

配置說明

# 第一種是通過ssh去連接的
Host my_test_192.168.254.128
  HostName 192.168.254.128
  User dior

# Read more about SSH config files: https://linux.die.net/man/5/ssh_config 
# 第二種是通過密鑰要連接的
Host 顯示的名字
  HostName 服務器地址
  Port 端口地址
  User 用戶名字
  IdentityFile "C:\Users\Administrator\.ssh\id_rsa" # 私鑰地址

vscode直接連上服務器的好處，就是如果需要修改文件，就可以直接修改然后服務器上的文件也會跟着修改。但是有些服務器的會因為內核問題，無法通過vscode-ssh去連接。

如果有需要在服務器上配置文件上傳，或者直接在服務器上進行開發的，可以使用pycharm專業版的去連接。

pycharm 私鑰ssh來連接

首先下載好專業版的pycharm。然后寫一段測試代碼：

from flask import Flask, request, render_template

app = Flask(__name__)


@app.route('/')
def index():
    return 'hello world'


@app.route('/index')
def index2():
    a = 2
    b = 3
    c = a * b
    d = a * c
    return 'hello world'


if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=9003, debug=True)

寫好代碼之后，指定已經創建好虛擬環境的解釋器