滑動窗口
1.概念
滑動窗口是一類很常見的題型，最常見的就是子串問題，因為滑動窗口是一個連續的，所以很容易就是問滿足條件的最大或者最小子串啊，這個條件就是不同的地方，但萬變不離其宗，滑動窗口就是一個窗口的移動。
總之：子串+最值 --> 滑動窗口
滑動窗口有兩大類
- 固定長度的滑動窗口：窗口的大小是固定好的，這是其實分為了窗口形成和人窗口滑動兩個過程，窗口形成就是要先讓窗口達到要求的長度； 窗口滑動的過程在右邊界長的時候，左邊界也要跟着長，維持窗口長度不變；
- 可變長度的滑動窗口：這也是遇到最多的，控制窗口移動的原因不是長度，而是是否達到題目中某一條件，如果達到此條件，那右邊界停下，左邊界開始移動，試圖去破壞這一條件，就是在這個過程中不斷的更新結果。
2.過程
- 1.從題目中先整理出條件，常見的比如說子序列的和大於某值，子串中包含某些值，子串中出現了重復值，先把這些條件找出來，這就是用來移動窗口的依據；
- 2.初始化left和right指針都為0，right指針從頭走到尾，當不滿足上面的條件時，right走，一直走到這個窗口滿足上面我們總結出來的條件了，停下；
- 3.記錄下我們要的答案，比如最典型的問子串的最小長度啊啥的，記錄下這時候我們的right-left+1,這就是目前窗口的大小；
- 4.右邊走不動了那左邊就得開始走了，移動左指針，每次移動都要把左指針的值給去除，因為我們統計的結果只能是窗口里的結果，出去了自然就不要了，然后，每一次左指針的移動都要判斷是否滿足條件，比如要求子串和大於某一值，左邊移動一步，減去這個值看還大於目標值嗎，如果滿足，更新我們最終要的最小子串，因為這時候子串長度肯定縮小了嘛，直到不滿足條件為止；如果不滿足，那左指針不用再動了，右指針可以開始動了，尋找下一個滿足條件時停下來。
- 5.就這樣重復，右邊動完左邊動，左邊動完右邊再動；
總結：右邊界要使窗口達到某一條件，左邊界使窗口跳出這一條件。
3.模板
int left = 0, right = 0;
while(right < nums.length){
result = result + nums[right];
//更新窗口內數據；
//將移入窗口的值添加進結果，這里就是不同題目不同要求；比如和，比如哈希表等；
while(判斷是否達到條件){ //如果達到條件左窗口就要收縮了；
res = Math.min(res, right-left+1); //只要滿足條件每次都要更新答案；
//更新窗口內數據；
result = result - nums[left]; //左窗口的值從結果去除；
left++; //左窗口移動；
}
right++; //只要不滿足條件右窗口移動；
}
其實，我們的右邊界就是在努力滿足條件，找到一個可行解，而我們的左邊界呢，想讓這個可行解更好一點，比如長度更短一下，是在尋找一個更好的最優解，但是很可能玩脫了不滿足條件。
在套模板的時候我們需要思考以下問題：
- 1.當移動right，即加入結果的時候，需要更新哪些數據；
- 2.到達什么條件時，窗口停止擴大，也就是右邊界停下來，開始左邊界移動，縮小窗口；
- 3.當移動left，即移出結果的時候，需要更新哪些數據；
- 4.要的最后答案應該在窗口擴大還是窗口縮小時更新；
4.樣例
5.體會
- 要能夠根據題目要求找到條件，因為條件是指揮我們移動左窗口還是右窗口的長官，不滿足條件，右窗口移動； 滿足條件，左窗口移動；
- 要始終清楚左右兩個邊界都是不會回退的，都是朝着最后走的，不可能會出現往回走的時候；
- 兩個窗口不會同時移動，每次只有兩個窗口中的一個移動。
- 換種思路：我們的窗口滑動其實就是一個雙端隊列。當不滿足條件時，數組元素依次從隊尾入隊；當滿足條件時，隊首元素出隊；所以有的時候去想象成一個隊列，可能會更好的理解；