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1. 安裝python環境
1.1 下載anaconda3
清華大學開源軟件鏡像站 Index of /anaconda/archive/
可以前往清華鏡像源選擇對應版本，找到你想要的Anaconda3版本，通過下面的指令進行下載和安裝。
我下載的是（Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh）
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh
1.2 執行安裝
bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh
接下來按照提示確認，完成安裝過程。
按下Enter鍵
出現--more--，連續按下Enter鍵
直至出現Do you accept the license terms? [yes|no]，輸入yes。
按下Enter鍵，稍作等待開始安裝。
這里根據需要選擇是否安裝VScode，可以選擇不安裝，輸入no
1.3 將anaconda加入環境變量
命令行：vim打開環境變量配置文件（可能會要求你輸入密碼，就是你的賬號密碼）
sudo vi /etc/profile
按i進入編輯模式，在文件最后加入anaconda的環境變量
#Anacanda
export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"
這里的/root/anaconda3/即為你安裝完成anaconda3所在的地址
然后按Esc，輸入 :wq(表示保存並退出)
命令行：重新載入配置文件
source /etc/profile
2. jupyter lab遠程交互環境
因為anaconda3 已經內置了jupyter lab，所以我們只需要配置jupyter lab遠程登陸設置就可以了。整個過程分為，配置jupyter lab遠程登陸環境，服務端開啟jupyter lab，客戶端通過瀏覽器登陸。
2.1 生成配置文件
jupyter notebook --generate-config
下面會顯示：
Writing default config to: /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
注意記下這個生成配置文件的地址
2.2 創建訪問密碼
jupyter notebook password
該密碼為你通過瀏覽器遠程登陸jupyter lab或者jupyter notebook的密碼。
2.3 進入Ipython
輸入：
ipython
獲取訪問密碼的hash密碼
In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password:
Out[2]: 'sha1:ff1daf1d0042:836de0da04694213097b77ea4b354b73b6856f7d'
將你的登陸jupyter lba的密碼轉為哈希密碼，記下哈希密碼等會會用。
退出ipython
In [3]: exit
2.4 修改配置文件
修改剛才生成的默認配置文件jupyter_notebook_config.py，地址在生成時以顯示。
vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
在最底部添加以下四個部分內容：
c.NotebookApp.password = u'sha1:ff1daf1d0042:836de0da04694213097b77ea4b354b73b6856f7d'
#就是剛才需要記下的哈希密碼
c.NotebookApp.port = 9999
#指定jupyter lab 運行端口，寫一個不沖突的端口即可
c.NotebookApp.allow_remote_access = True
# 允許遠程訪問
c.NotebookApp.ip='*'
# 就是設置所有ip皆可訪問
c.NotebookApp.open_browser = False
# 禁止自動打開瀏覽器
注：這里的端口可以自定義修改，注意要將服務器的對應端口放行（騰訊雲對應在安全組中修改規則）
2.5 服務端開啟jupyter lab
后台保持jupyter notebook開啟的命令：
nohup jupyter notebook --allow-root > jupyter.log 2>&1 &
后台保持jupyter lab開啟的命令：
nohup jupyter lab --allow-root > jupyter.log 2>&1 &
此命令含義:
用&讓命令后台運行, 並把標准輸出寫入jupyter.log中- nohup表示
no hang up, 就是不掛起, 於是這個命令執行后即使終端退出, 也不會停止運行
終止進程的方式：
- 執行上面第2條命令, 可以發現關閉終端重新打開后, 用jobs找不到jupyter這個進程了, 於是要輸入
ps -a, 可以顯示這個進程的pid.
輸入kill -9 pid終止進程
3. 效果
直接在瀏覽器地址欄輸入：101.32.183.14:9999（你的雲服務器公網地址+剛剛設置的端口號），即可進入
附：
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