1.資料的基本信息
①summarize
summarize:匯總所有變量的名稱，個案數目，均值，標准差等，縮寫為sum
format age %6.2f：指定age變量的統計量輸出時的保留2位小數
sum age, format：結合上個命令，對年齡變量進行描述的匯總保留2位小數
sum age,detail：匯總更加詳細的信息
②codebook
codebook沒有sum詳細
codebook:匯總所有變量
codebook var:匯總var變量
③inspect
inspect age:可以畫出簡單的直方圖
2.基本信息的統計
①tabulate和table命令
tabulate places：對places變量進行列表統計，此命令可縮寫為tab
table places：只有頻數統計，不可縮寫為tab
tab places price：統計不同地方的價格的列表
tab places price：統計不同places的price的列表
②tabstat命令
tabstat price places：顯示2個變量的平均值
tabstat price places, stats(mean med min max)：顯示2個變量的平均值，中位數等統計量
tabstat price places, stat(mean med min max p25) col(s) format(%6.2f)：均值等統計量在表格的行中，並且將結果小數點保持在2位。此命令也可以寫為tabstat price places, s(mean med min max) c(s) f(%6.2f)。
tabstat price places, s(mean med min max) c(s) f(%6.2f) by (gender):根據性別分類來陳述上述的統計量。
③結果呈現
（1）將Stata中的結果選中，右擊鼠標選擇Copy table，直接貼入Excel或者Word。
（2）通過命令將其直接保存在txt文件
tabexport var using results.txt, s(mean sd) replace //此處的tabexport命令第一次使用時應當進行安裝，安裝命令為ssc install tabexport
shellout results.txt //打開txt文件以便查看結果,此結果可直接復制到Excel中
tabexport var using results.txt, s(mean sd) by(gender) noreshape replace format(%6.2f) //此處根據性別輸出var的統計量，並定義均數和標准差的輸出顯示格式為保留2位小數
tabexport ba004 using results.txt, s(count mean sd) by(rgender) noreshape replace format(%6.0f %6.2f %6.3f) //根據呈現的需求，format命令可以依次定義各個變量
shellout results.txt