深耕零售，沒有比中國更好的地方，也沒有比現在更好的時間。1996 年，國際零售巨頭沃爾瑪進入中國，在深圳開設了第一家山姆會員商店。25 年后的今天，山姆會員商店擁有 數百萬付費會員，成為 國內遙遙領先的會員制商店。
當位於深圳的山姆會員商店連續 10 余年成為沃爾瑪全球銷售第一的門店，沃爾瑪又一次亮出了優秀的業績。為什么能夠在極度競爭的中國零售市場保持強勁增長？2020 年全球零售行業調研報告作出了如下總結：在沃爾瑪，各種各樣的先進技術被廣泛應用以提高工作效率。沃爾瑪的管理者認為，先進的科技在零售市場將有助於沃爾瑪贏得競爭 。
01. 「顧客至上，服務第一」騰訊雲 Serverless 解決方案
顧客至上是零售行業的服務宗旨。但是消費者對購物體驗的要求越來越高，業務迭代速度越來越快。山姆會員商店要保持前瞻性，線上銷售渠道必須快速迭代創新，不斷為消費者創造新的購物體驗。
難點1 ：應用發布頻率高
山姆會員商店業務迭代快、應用發布頻率高，基本保持在一周一迭代。
難點2：保障用戶最佳體驗
版本升級的基本要求是：對用戶無感知，在升級過程中應用的無損發布。
難點3: 資源消耗大
零售行業線上流量巨大，一個應用可能需要上千台服務器，采用藍綠部署時，如果在線上發布，需要再備份一千台服務器，對資源消耗造成極大的損失。
（山姆會員商店藍綠發布架構圖）
典型的開發流程從開發測試到集成測試，到預發測試，再到發布上線，每個研發階段都有對應的環境做支撐，而每個環境都會消耗資源和成本，來保持服務在線。傳統的版本灰度發布模式面臨環境多、資源消耗多、成本高等困境。
（環境多、資源消耗大）
騰訊雲山姆會員商店項目負責人李逸期在智慧零售深耕多年，從 0 到 1 搭建了山姆會員商店 APP 的技術架構。秉承沃爾瑪公司用科技助力市場的戰略，李逸期對以賦能業務為目標的技術創新，保持着極致化的追求。多種方案對比后，山姆會員商店選擇了騰訊雲雲函數 SCF ( Serverless Cloud Function ) 默認別名灰度發布策略。
雲函數 SCF 默認別名灰度發布
默認別名是配置雲函數的 $default（默認流量）別名，別名中固定有 2 個雲函數版本：一個為 $latest 版本，一個為最后一次函數發布的版本。部署時配置的 traffic 參數為 $latest 版本流量占比，默認另一部分流量切到當前雲函數最后一次發布的版本。
每次上線一個新功能，執行 sls deploy 會部署到 $latest 版本上。版本發布時先切部分流量在 $latest 版本上進行觀察，穩定后逐步將流量切到 $latest 版本。當流量切到 100% 時，固化當前版本，並將流量全部切到固化后的版本。
（雲函數默認別名灰度發布圖）
優勢 1 ：風險控制保障用戶體驗
首先，控制變更的風險，一旦發現新版本有異常，隨時可以調整流量比例進行回滾；其次，客戶端和雲函數一起進行灰度，即使需要做一些破壞性變更，例如協議變更時，也不用擔心線上版本是否兼容新的協議。
優勢 2 ：快速驗證適應高頻迭代
Serverless 模式下，環境隔離、可直接發布，提升高頻部署時的研發效率，適合做產品特性的快速驗證。
優勢 3 ：彈性擴縮容節約成本
Serverless 在沒有訪問量時自動縮容，可以極大節約部署多環境的成本。
當遇到更加復雜的版本發布策略時，雲函數自定義別名可以提供更靈活的版本切換方式。自定義別名的配置方式相對於默認別名更復雜，適用於對灰度發布能力要求較高的業務場景。
（雲函數自定義別名灰度發布圖）
02.零售電商場景中 Serverless 應用
1. 電商大促等波峰波谷型業務
每年雙 11、618 等電商大促期間，零售行業線上渠道面臨歷史級別的流量挑戰，中大型電商平台的峰值調用量可達上千萬/分鍾，面臨高於日常 10-20 倍的流量壓力。日常運營活動中，例如精品秒殺、限時搶購等，電商平台也同樣面臨大流量高並發、波峰波谷用戶流量明顯分化的典型場景。
雲函數 SCF 提供彈性、可擴展的基礎設施和護航服務，幫助電商客戶把握業務增長的機遇，從容應對挑戰。
（電商彈性大促架構圖）
瞬時冷啟動
雲函數 SCF 底層采用自研的輕量級虛擬化技術，Micro Vm 啟動時間短至 90 毫秒，函數 冷啟動減低至 200 毫秒，並且支持上萬台計算節點同時擴容。
實時擴縮容
基於函數請求實時計算的模式，動態的擴縮函數實例，優化函數冷啟動的體驗問題，以及控制函數計算的資源成本 。
預置並發
在秒殺、搶購等場景中，瞬間需要海量的計算資源。雲函數預置並發，可支持並發實例按配置預先啟動，提前“預熱”函數，為業務高峰提前准備計算資源，消除冷啟動、降低運行環境初始化及業務代碼初始化引起的耗時。
2. 電商直播等 CPU 密集型業務
直播帶貨已成為線上零售平台的標配功能。電商直播中，需要專業、穩定的直播推流、轉碼、分發、播放等服務，滿足超低延遲、超高畫質、超大並發訪問量的要求。在直播結束后，通常需要對回播視頻進行處理，例如音視頻轉碼混流、回播視頻二次分發和存儲等。
相較於自建轉碼服務器，雲函數 SCF 無需考慮轉碼服務器閑置時間的利用效率、以及服務器運維等問題。
（雲函數電商直播方案）
平滑遷移快速上線
支持用戶自定義配置 FFmpeg 命令參數、以及部署自建 FFmpeg，轉碼方式靈活，也可以便捷地從物理機、雲主機或容器中移植到雲函數。
解決算力瓶頸
大規格實例最高支持 128GB/64C 進行 4K 高清視頻轉碼，結合資源彈性伸縮能力，有效保證轉碼效率。
按量計費成本優勢
視頻轉碼是高運算負荷的 CPU 密集型業務，需要對輸入的視頻流進行全解碼、視頻過濾/圖像處理、並對輸出格式進行全編碼。雲函數的1毫秒粒度按用量計費，擁有顯著的成本優勢。
3. 智能圖片處理等事件驅動型業務
在電商平台上，每天都會有大量商品圖片的查詢請求和更新請求。高峰情況下，每天有千萬級甚至億級的圖片處理需求。傳統方案需要搭建一個在線服務器並部署 Web 應用來進行圖片處理，程序按照一定規則定時觸發事件。
在傳統方案中，主要有三個困擾：
- 沒有請求時，空置率較高；
- 需要專門維護一套運行處理代碼；
- 需要考慮並發和定時器的執行方法，來保障圖片處理的及時性。
而在 Serverless 架構中，雲函數 SCF 提供圖片裁剪、增加水印等多種處理能力，滿足電商業務的圖片處理訴求。同時針對圖片處理、存儲的高可用要求，可以支持對象存儲的跨區域高可用部署。
（雲函數圖像處理方案）
用戶僅需要在雲函數 SCF 上設置觸發器 + 函數，當用戶把圖片上傳到對象存儲中，將會觸發函數代碼進行圖片處理，並把圖片轉移到新的存儲桶中。整個過程，不需要搭建 Web 服務器，無需編寫觸發條件，也無需關注業務運維。
“中國市場是充滿競爭的，但機遇也是巨大的。我們將持續保持技術的驅動力和領先性，以更高的質量和更快的速度完成一次次的產品迭代，保障每一天的消費者體驗。”
—— Jason Wang ，沃爾瑪中國 技術總監
GitHub: github.com/serverless
官網: cloud.tencent.com/product/serverless-catalog
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