文章原文: https://www.cnblogs.com/yalong/p/15095651.html
前端導出excel文件,最開始使用xlsx, react 環境下代碼如下所示
import XLSX from 'xlsx';
const exportExcel = (headers, data, fileName) => {
const _headers = headers
.map((item, i) =>
Object.assign(
{},
{
key: item.key || item.dataIndex,
title: item.title,
position: String.fromCharCode(65 + i) + 1,
},
),
)
.reduce(
(prev, next) =>
Object.assign({}, prev, {
[next.position]: { key: next.key, v: next.title },
}),
{},
);
const _data = data
.map((item, i) =>
headers.map((key, j) =>
Object.assign(
{},
{
content: item[key.key || key.dataIndex],
position: String.fromCharCode(65 + j) + (i + 2),
},
),
),
)
// 對剛才的結果進行降維處理(二維數組變成一維數組)
.reduce((prev, next) => prev.concat(next))
// 轉換成 worksheet 需要的結構
.reduce(
(prev, next) =>
Object.assign({}, prev, {
[next.position]: { v: next.content, t: typeof next.content === 'number' ? 'n' : undefined },
}),
{},
);
// 合並 headers 和 data
const output = Object.assign({}, _headers, _data);
// 獲取所有單元格的位置
const outputPos = Object.keys(output);
// 計算出范圍 ,["A1",..., "H2"]
const ref = `${outputPos[0]}:${outputPos[outputPos.length - 1]}`;
// 構建 workbook 對象
// TODO: 這里固定設置了前8個col的寬度,不太適用於通用util
const wb: WorkBook = {
SheetNames: ['mySheet'],
Sheets: {
mySheet: Object.assign({}, output, {
'!ref': ref,
'!cols': [
{ wpx: 45 },
{ wpx: 100 },
{ wpx: 200 },
{ wpx: 80 },
{ wpx: 150 },
{ wpx: 100 },
{ wpx: 300 },
{ wpx: 300 },
],
}),
},
};
// 導出 Excel
XLSX.writeFile(wb, fileName, {
ignoreEC: true,
});
};
使用方式如下:
const initalColumns = [
{
title: '名字',
dataIndex: 'name',
key: 'name',
},
title: '年齡',
dataIndex: 'age',
key: 'age',
},
]
const initList = [
{
name: '張三',
age: 18,
},
{
name: '李四',
age: 20,
},
];
exportExcel(initalColumns, initList, '統計表格.xlsx')
上面這種方式在數據量比較少的時候,沒問題, 300條以內都可以接受, 但是數據量大了以后,比如上千條數據,這時候,就很卡,有時候瀏覽器會崩潰
為了解決大量數據的導出excel問題,通過查閱資料,發現可以把文件導出成csv格式的文件,這時候導出時間就降低了很多
excel 跟csv文件格式對比如下:
簡單來說,就是
- csv格式的文件是文本格式,體積更小,文件解析快,可以通過記事本、office excel等打開
- excel格式的文件功能多,但是體積大,文件解析慢
- 同樣的數據,excel格式體積是280KB, csv格式體積只有80KB
- csv格式的文件用office excel 打開 跟 excel 文件效果是一樣的
導出csv格式文件代碼如下:
const exportExcel2 = (initColumns: any, initList: any, name: string) => {
let str: string = '';
let arr: string[] = [];
let keyArr: string[] = [];
initColumns.forEach((item) => {
arr.push(item['title']);
keyArr.push(item['key']);
});
str = arr.join(',') + '\n';
for (let i = 0; i < initList.length; i++) {
let subArr = keyArr.map((item) => {
let temp = initList[i][item] === undefined ? '' : initList[i][item] + ''; // 轉成字符串
// 下面解決中文亂碼問題 會把空格轉成 #, 這里把空格轉成 \xa0 就不會有這個問題了
return temp ? temp.replaceAll(/\s+/g, '\xa0') : '';
});
let subStr = subArr.join('\t,');
subStr += '\n';
str += subStr;
}
// \ufeff 解決中文亂碼問題
var blob = new Blob(['\ufeff', str], { type: 'text/plain' });
let object_url = window.URL.createObjectURL(blob);
let link = document.createElement('a');
link.href = object_url;
link.download = `${name}.csv`;
document.body.appendChild(link);
link.click();
document.body.removeChild(link);
};
使用方式如下:
const initalColumns = [
{
title: '名字',
dataIndex: 'name',
key: 'name',
},
title: '年齡',
dataIndex: 'age',
key: 'age',
},
]
const initList = [
{
name: '張三',
age: 18,
},
{
name: '李四',
age: 20,
},
];
exportExcel2(initalColumns, initList, '統計表格')
經測試 1萬條數據可以在3秒內下載完畢,速度還可以了。
最后可以考慮把該函數封裝成npm包,以后用的時候更方便了, 怎么把js函數封裝成npm包教程看這里: https://www.cnblogs.com/yalong/p/15214644.html