date：2021/7/8 使用postman測試
在百度AI首頁-開放能力-自然語言處理-語言處理基礎技術
點擊技術文檔
在左側文檔目錄選擇API參考
ps：第一次可以整體的看一下文檔全部內容，當然我們這次測試只需要知道接口地址和傳入的參數格式
下面僅以語言處理基礎技術-短文本相似度接口為例，其它接口大致相同
接口描述
短文本相似度接口用來判斷兩個文本的相似度得分。
發送請求
按照文檔要求，對應在postman中進行設置：
在workspace-collection-request中請求方式設為post，url復制過來
根據文檔跳轉到“Access Token獲取”頁面，有完整說明，下面是我的獲取過程：
獲取Access Token
1.https://passport.baidu.com/v2/?reg注冊百度賬號
2.回到這個頁面，選擇立即使用
3.選擇創建應用，隨便輸一下應用名稱、應用描述，直接創建
4.在應用列表可以看到API Key及Secret Key
5.使用postman
向授權服務地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token發送請求（推薦使用POST），並在URL中帶上以下參數：
grant_type： 必須參數，固定為client_credentials；
client_id： 必須參數，應用的API Key；
client_secret： 必須參數，應用的Secret Key；
點send，返回的json中就有“access_token”
回到原來的短文本相似度接口，加入獲取的參數“access_token”
設置header
設置body
這里的model使用默認的
返回請求
分數越高相似度越高
常見問題及排查
文檔有詳細說明，我遇到問題查看后都能解決
下一步就是深入理解simnet模型啦