隨着信息技術的發展和應用， 人類進入了一個大數據時代。5G的到來也在不斷影響我們的生活，很明顯，5G將在世界上留下持久的印記和影響力。每秒10千兆比特的傳輸速度，它比4G網絡的連接速度提高了100倍左右。還有帶寬的改進和不到1毫秒的延遲，這些對移動互聯網、無人駕駛、無人機、智能家居、智慧城市、智能電網以及許多其他技術的影響確實令人印象深刻。
人類社會每秒都會產生的海量信息，無用的數據信息占據了全部信息的大多數，而有價值的數據信息就像埋在沙子的黃金需要人們去甄別發現，由此產生一種職業：數據分析師。早期的數據分析師是通過excel爬取了大量數據，通過人工去篩選甄別數據是否有價值，這種方法不僅費時也費力。
現在隨着人們對數據重要性的認識深入，BI工具的使用也成為數據分析師不得不去學習掌握的一項職業技能。我就來講講三個著名的BI工具Tableau、PowBI、Smartbi。
一、Tableau在國外BI工具中市場占有量第一
Tableau2003年在美國成立，2013年登陸紐交所，市值近150億美元。連續7年處於Gartner魔力象限領導者地位。產業線由Deskop（設計器C/S）、Server（服務端B/S）、Online（雲版）、Prep（數據處理），Ask Data（自然語言）組成，19年被雲巨頭salesforce收購，BI與雲的結合市值暴漲70%。產品主要面向業務用戶自助分析。在中國只有上海辦事處，原廠服務僅限於個別大客戶。
在美國，Tableau作為Entry Level級入門，平均薪資便能高達$76567，這兩年一般是$55,000-$100,000里浮動，高的甚至達到了$104,103。
Tableau界面友好，操作簡單。通過簡單的drag and drop，即可獲得圖形化信息，實現數據可視化。
下面的這張圖片就是用Tableau制作的全球新冠病毒肺炎疫情狀況圖，可以說是很實用清晰了
背靠資本，有近千人的研發人員提供技術支持，並有在國外擁有良好的社區環境。
說完Tableau的主要優點，就來說說它的缺點。雖然Tableau有了龐大的研發團隊，但是畢竟Tableau深耕於國外英文環境，到了國內就出現了“水土不服”。產品線不完整，缺乏復雜報表、大屏等國內用戶喜歡的內容。由於在中國缺少辦事處，導致產品的本地化服務少，定制化開發基本依賴代理商，無法滿足各企業對業務的個性化需求。
二、PowBI憑借微軟高級excel用戶群體有一定市場份額
Power BI是大多數組織在執行分析程序時開始的，它處於描述階段。商業智能利用軟件和服務將數據轉換為可操作的情報，從而為組織的戰略和戰術業務決策提供信息。它使組織能夠收集，分析和呈現數據分析。
可以說Power BI是基於Excel的深度開發，讓它可以把Excel數據進行可視化，呈現出更符合人們習慣的圖表形式。
全球管理咨詢公司Bain＆Co。在其2017年報告“數字化轉型的IT設計規則”中表示，其對IT領導者的調查顯示，超過50％的組織使用至少三種不同的分析提供商來生成績效報告。它進一步指出：“CIO迫切希望能夠將單獨的數據源集成並合成到一個可以覆蓋整個基礎架構的分析引擎。”
專家說，更重要的是，power BI工具無法對可以帶來新商機和增長的數據進行最深入的分析。
Power BI幫助人們更好的了解數據，但是它的重點在於呈現現有的數據倉庫，是Excel表格的升級版，無法幫助人們去直觀了解有價值的數據。並且缺乏中文環境，不能二次開發，官網訪問緩慢，開發人員很難得到技術支持。另外由於是微軟生態里面的，支持windows、MAC，但是不支持linux系統。很多企業的數據庫都是基於Linux，所以無法使用Power BI。
三、Smartbi國內BI本地化支持高,在中文領域里認可度高
提起Smartbi，你首先想到什么？這是一個合成詞，Smart 的詞義是聰明的、敏捷的、漂亮的、整齊的，而 BI 是business intelligence（商業智能）的簡稱，這兩個詞合在一起可以理解為敏捷BI，這個概念有點像敏捷開發的一個演化版，指的是建模輕、搭建速度快、實施周期快等新型BI開發模式。
Smartbi電子表格完成從“類Excel”到“真Excel”的跨越，是企業級報表的最佳解決方案。深耕於國內市場更懂國內企業的需求：1、excel報表設計器、填報、大屏等特色需求應有盡有 2、國產化支持穩定，很多企業現在都在選擇雲服務器，比如阿里雲，騰訊雲等，Smartbi和阿里騰訊深度合作，產品更適配，穩定性高 3、Smartbi在全國各地有15個辦事處，對於企業的定制化業務需求能提供及時的技術支持。4、Smartbi為不同行業都有深度合作，能夠提供針對性的業務解決方案，對於產品的掌控度更高。
總結來說：數據的重要性越來越被大企業重視，對於數據分析和數據挖掘的需求也日益壯大。大數據時代，數據產生呈現井噴式。企業對於數據分析師的需求也會增大，也能給企業的效益發揮作用。BI工具的掌握就十分有必要，BI工具是否產生更好的數據信號，以生成更准確，更具洞察力的報告，這些報告模糊了傳統上將BI與更高級分析分開的區別。BI工具的高級分析功能對企業未來的成功至關重要。有研究表明，70％的組織領導者認為高級分析和人工智能是業務的重中之重。而Smartbi正朝着這個方向前進。