表情包斗圖，作為人生新晉一大樂事，已經是廣大網友每天必經的聊天互動環節。什么捧腹大笑、滿腹槽點、徹底無語……這些萬千語言無法貼切描述的情緒細節，總能被一張看似平平無奇的表情包完美形容，可謂一圖勝千言，四兩撥千斤！
如今，在表情包斗圖進入白熱化階段，人們對表情包的定制化需求日益增多，人人是表情包的搬運工，人人也是潛力熱圖的創造者！賦予個人制作個性化表情包的能力很有必要。使用機器學習的圖像分割功能，輕松分割復雜圖片背景，讓表情包制作簡單而高效，讓我們來看看如何將一張圖片變成傳情達意的表情包吧！
開發准備
Maven倉和SDK的配置步驟可以參考開發者網站中的應用開發介紹
配置集成的SDK包
圖像分割提供了兩種SDK集成方式，一種是預先將分割算法包預先集成在應用中，另一種是在應用安裝運行后，再將所需的算法包下載到應用中，可以根據應用的使用場景和所需效果進行選擇。
本文是使用了Full SDK的集成方案，在應用的build.gradle文件中，dependencies內添加圖像分割的SDK依賴
implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-segmentation:2.2.0.300'
implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-image-segmentation-body-model:2.2.0.300'
配置AndroidManifest.xml
打開main文件夾中的AndroidManifest.xml文件，可以根據場景和使用需要，配置讀取和寫入手機存儲的權限，在
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />
<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" />
在
<meta-data
android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY"
android:value= "imagesuperresolution"/>
開發步驟
配置存儲權限申請
手機的存儲權限，除了在Manifest中聲明，還需要在Activity中進行動態申請。
在MainActivity的onCreate()方法中，調用requestPermission方法，對WRITE_EXTERNAL_STORAGE和READ_EXTERNAL_STORAGE權限進行申請
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
……
requestPermission(Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE);
requestPermission(Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE);
……
}
requestPermission方法的實現如下，首先對權限進行判斷，如果未獲取權限，則進行申請，如果已經獲取了，則返回
private void requestPermission(String permisssions) {
if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.M) {
return;
}
if (ContextCompat.checkSelfPermission(this, permisssions)
!= PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {
ActivityCompat.requestPermissions(this, new String[]{permisssions}, REQUEST_CODE);
} else {
return;
}
}
讀取相冊中的圖片
我們先從相冊中選取要進行表情包制作的圖片，在xml文件中創建一個按鈕chooseImg，點擊后調用selectLocalImage方法
this.relativeLayoutLoadPhoto = this.findViewById(R.id.chooseImg);
this.relativeLayoutLoadPhoto.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
MainActivity.this.selectLocalImage(StillCutPhotoActivity.this.REQUEST_CHOOSE_ORIGINPIC);
}
});
selectLocalImage方法的實現如下
private void selectLocalImage(int requestCode) {
Intent intent = new Intent(Intent.ACTION_PICK, null);
intent.setDataAndType(MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI, "image/*");
this.startActivityForResult(intent, requestCode);
}
進行圖像分割制作表情包
再創建一個按鈕cut，點擊后調用createImageTransactor方法，進行圖像分割分析器的創建
this.relativeLayoutCut = this.findViewById(R.id.cut);
this.relativeLayoutCut.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
if (MainActivity.this.imageUri == null) {
Toast.makeText(MainActivity.this.getApplicationContext(), R.string.please_select_picture, Toast.LENGTH_SHORT).show();
} else {
MainActivity.this.createImageTransactor();
Toast.makeText(MainActivity.this.getApplicationContext(), R.string.cut_success, Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
}
});
在createImageTransactor方法中，我們首先創建一個圖像分割的分析器，再進行分析器的配置，將其設置為人像分割模式
private MLImageSegmentationAnalyzer analyzer;
MLImageSegmentationSetting setting = new MLImageSegmentationSetting.Factory().setAnalyzerType(MLImageSegmentationSetting.BODY_SEG).create();
this.analyzer = MLAnalyzerFactory.getInstance().getImageSegmentationAnalyzer(setting);
從相冊中選取的文件，通過imageUri，將其打開為Bitmap格式
Pair<Integer, Integer> targetedSize = this.getTargetSize();
int targetWidth = targetedSize.first;
int targetHeight = targetedSize.second;
this.originBitmap = BitmapUtils.loadFromPath(StillCutPhotoActivity.this, this.imageUri, targetWidth, targetHeight);
之后創建MLFrame，調用asyncAnalyseFrame進行異步圖像分割處理
MLFrame mlFrame = new MLFrame.Creator().setBitmap(this.originBitmap).create();
Task<MLImageSegmentation> task = this.analyzer.asyncAnalyseFrame(mlFrame);
圖像分割完成后，對返回的結果進行處理，將去除背景后的圖像保存到processedImage中
task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<MLImageSegmentation>() {
@Override
public void onSuccess(MLImageSegmentation mlImageSegmentationResults) {
// Transacting logic for segment success.
if (mlImageSegmentationResults != null) {
StillCutPhotoActivity.this.foreground = mlImageSegmentationResults.getForeground();
StillCutPhotoActivity.this.preview.setImageBitmap(StillCutPhotoActivity.this.foreground);
StillCutPhotoActivity.this.processedImage = ((BitmapDrawable) ((ImageView) StillCutPhotoActivity.this.preview).getDrawable()).getBitmap();
} else {
StillCutPhotoActivity.this.displayFailure();
}
}
}).addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
@Override
public void onFailure(Exception e) {
// Transacting logic for segment failure.
StillCutPhotoActivity.this.displayFailure();
return;
}
});
保存表情包
最后將處理好的圖像轉換成png格式，存儲到系統相冊中
public void saveToAlbum(Bitmap bitmap){
File file = null;
String fileName = System.currentTimeMillis() +".png";
File root = new File(Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsoluteFile(), this.context.getPackageName());
File dir = new File(root, "image");
if(dir.mkdirs() || dir.isDirectory()){
file = new File(dir, fileName);
}
FileOutputStream os = null;
try {
os = new FileOutputStream(file);
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, os);
os.flush();
} catch (FileNotFoundException e) {
Log.e(TAG, e.getMessage());
} catch (IOException e) {
Log.e(TAG, e.getMessage());
}finally {
try {
if(os != null) {
os.close();
}
}catch (IOException e){
Log.e(TAG, e.getMessage());
}
}
if(file == null){
return;
}
if(imageUtilCallBack != null) {
try {
imageUtilCallBack.callSavePath(file.getCanonicalPath());
} catch (IOException e) {
Log.e(TAG, e.getMessage());
}
}
// Gallery refresh.
if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.KITKAT) {
String path = null;
try {
path = file.getCanonicalPath();
} catch (IOException e) {
Log.e(TAG, e.getMessage());
}
MediaScannerConnection.scanFile(this.context, new String[]{path}, null,
new MediaScannerConnection.OnScanCompletedListener() {
@Override
public void onScanCompleted(String path, Uri uri) {
Intent mediaScanIntent = new Intent(Intent.ACTION_MEDIA_SCANNER_SCAN_FILE);
mediaScanIntent.setData(uri);
ImageUtils.this.context.sendBroadcast(mediaScanIntent);
}
});
} else {
String relationDir = file.getParent();
File file1 = new File(relationDir);
this.context.sendBroadcast(new Intent(Intent.ACTION_MEDIA_MOUNTED, Uri.fromFile(file1.getAbsoluteFile())));
}
}
效果示例
編譯運行后，可以從相冊中選擇想要制作表情包的照片，點擊Cut，ML Kit會完成之后的人像識別和圖像分割步驟，將雜亂的背景去除，返回人像的圖片，之后點擊Save即可將其保存為沒有背景的表情包。
保存后即可將表情包添加到社交軟件中啦，快來試試吧！
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