一個分布式系統里面，節點組成的網絡本來應該是連通的。然而可能因為一些故障，使得有些節點之間不連通了，整個網絡就分成了幾塊區域。數據就散布在了這些不連通的區域中。這就叫分區。
當你一個數據項只在一個節點中保存，那么分區出現后，和這個節點不連通的部分就訪問不到這個數據了。這時分區就是無法容忍的。
提高分區容忍性的辦法就是一個數據項復制到多個節點上，那么出現分區之后，這一數據項就可能分布到各個區里。容忍性就提高了。
然而，要把數據復制到多個節點，就會帶來一致性的問題，就是多個節點上面的數據可能是不一致的。要保證一致，每次寫操作就都要等待全部節點寫成功，而這等待又會帶來可用性的問題。
總的來說就是，數據存在的節點越多，分區容忍性越高，但要復制更新的數據就越多，一致性就越難保證。為了保證一致性，更新所有節點數據所需要的時間就越長，可用性就會降低。