Python reduce 函數 - Python零基礎入門教程

目錄

• 一.Python reduce 函數簡介
  • 1.reduce 函數語法
  • 2.reduce 函數原理
• 二.Python reduce 函數使用
  • 1.reduce 函數普通使用
  • 2.reduce 函數配合匿名函數使用
  • 3.reduce 函數設置可選參數 initial
• 三.猜你喜歡

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Python 內置函數 reduce 和 map / filter 等函數有點類似，都是通過函數對迭代器中的元素進行遍歷操作，唯一區別是 reduce 函數是返回計算結果是一個值，而 map / filter 是返回一個序列或者迭代器，下面在做詳細解釋

一.Python reduce 函數簡介

1.reduce 函數語法

# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@Author:猿說編程
@Blog(個人博客地址): www.codersrc.com
@File:Python reduce 函數.py
@Time:2021/05/18 07:37
@Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程序人生的精彩需要堅持不懈地積累！

"""

from functools import reduce # 導入模塊

'''
參數介紹：
    function – 有兩個參數的函數， 必需參數；
    sequence – tuple ，list ，dictionary， string等可迭代物，必需參數；
    initial – 初始值， 可選參數；

返回值：返回計算結果；
'''
reduce(function, sequence[, initial])

2.reduce 函數原理

reduce 函數的工作過程是 ：在迭代 sequence(tuple ，list ，dictionary， string 等可迭代物)的過程中，首先把 前兩個元素傳給 函數參數，函數加工后，然后把得到的結果和第三個元素作為兩個參數傳給函數參數， 函數加工后得到的結果又和第四個元素作為兩個參數傳給函數參數，依次類推。

如果傳入了 initial 值， 那么首先傳的就不是 sequence 的第一個和第二個元素，而是 initial 值和 第一個元素。經過這樣的累計計算之后合並序列到一個單一返回值；

例如：reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) 計算的就是((((1+2)+3)+4)+5) = 15

二.Python reduce 函數使用

1.reduce 函數普通使用

# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@Author:猿說編程
@Blog(個人博客地址): www.codersrc.com
@File:Python reduce 函數.py
@Time:2021/05/18 07:37
@Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程序人生的精彩需要堅持不懈地積累！

"""

from functools import reduce # 導入模塊

def func1(x,y):
    # 把上一次計算的結果作為下一次的計算的輸入
    print("x=%d y=%d x*y=%d"%(x,y,x*y))
    return x*y

if __name__ == "__main__":
    list1 = [1,2,3,4,5]
    value = reduce(func1,list1) #等價 1*2*3*4*5 = 120
    print(value)
    print(type(value))

'''
輸出結果：

x=1 y=2 x*y=2
x=2 y=3 x*y=6
x=6 y=4 x*y=24
x=24 y=5 x*y=120
120
<class 'int'>
'''

實際上這個函數很簡單：把上一次計算的結果作為下一次的計算的輸入！

2.reduce 函數配合匿名函數使用

# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@Author:猿說編程
@Blog(個人博客地址): www.codersrc.com
@File:Python reduce 函數.py
@Time:2021/05/18 07:37
@Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程序人生的精彩需要堅持不懈地積累！

"""

if __name__ == "__main__":
    list1 = [1,2,3,4,5]
    value = reduce(lambda x,y : x*y ,list1) #等價 1*2*3*4*5 = 120
    print(value)
    print(type(value))

'''
輸出結果：

120
<class 'int'>
'''

3.reduce 函數設置可選參數 initial

# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@Author:猿說編程
@Blog(個人博客地址): www.codersrc.com
@File:Python reduce 函數.py
@Time:2021/05/18 07:37
@Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程序人生的精彩需要堅持不懈地積累！

"""


from functools import reduce # 導入模塊

def func1(x,y):
    return x*y

if __name__ == "__main__":
    list1 = [1,2,3,4,5]
    value = reduce(func1,list1,50) #等價 50*1*2*3*4*5 = 6000
    print(value)
    print(type(value))


'''
輸出結果：

6000
<class 'int'>
'''

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