前言
2021年的七月，最大的瓜應該就是吳亦凡了。娛樂圈爆瓜，早已不是什么新鮮事，但吳亦凡這個瓜，尤其的大！
事情是這樣的，一位叫“都美竹”的大一女孩在微博爆料，稱與吳亦凡戀愛期間遭受冷暴力，並稱吳亦凡存在“選妃”及“誘騙”未成年女孩的行為，隨后，又有多位自稱和吳亦凡有過關系牽扯的女孩紛紛曬出聊天記錄，以佐證吳亦凡的行徑。
剛好今天無聊，就那這位“吳先生”的微博來當做一個案例練練手了
受害者地址：https://m.weibo.cn/search?containerid=231583
目標微博
50多萬的轉發，100萬的評論，1700萬的點贊，依然是牛的
不知為何，看到網友的評論就想笑
廢話不多說，開始擼代碼
完整源碼加Python學習交流群：1039649593找管理員免費獲取
開發環境：
- 解釋器： Python 3.6.5 | Anaconda, Inc.
- 編輯器： pycharm 專業版
開始代碼
1. 找到網頁數據
先F12打開開發者工具，在里面找到數據所在的位置，獲取URL
請求打印一下
import requests import pprint comments_url = 'https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?containerid=2304133591355593_-_WEIBO_SECOND_PROFILE_WEIBO&luicode=10000011&lfid=2302833591355593&page_type=03&page=' response = requests.get(comments_url) pprint.pprint( comments data) 
2. 分析提取網頁數據
for card in cards: if card.get('mblog'): m_blog = card.get('mblog') text = m_blog.get('text') mid = m_blog.get('mid') # 本身就是字符串不需要轉化 screen_name = m_blog.get('user').get('screen_name') print([screen_name, mid, text]) 運行代碼，就可以得到“吳先生”所發的微博了
3.提取熱評數據
sub_comment_url = 'https://m.weibo.cn/comments/hotflow?id=' + str(mid) + '&mid=' + mid + '&max_id_type=0' sub_response = requests.get(sub_comment_url) sub_data = sub_response.json() pprint.pprint(sub_data) # 獲取字典里面提取數據 data_list = sub_data['data']['data'] for data in data_list: print('data', data) text = data['text'] mid = data['mid'] if 'more_info_users' in data: screen_name = data['more_info_users'][0]['screen_name'] print('sub_commit:', [screen_name, mid, text]) 
4. 保存數據
import openpyxl # 創建 excel 表格 workbook = openpyxl.Workbook() # 使用一張數據表 sheet = workbook.active workbook.save('吳先生.xlsx') 運行代碼得到完整的數據
