Anaconda
Anaconda [水蟒] 與Jupyter
初學 Python 者自學 Anaconda 的正確姿勢是什么？
Anaconda 和 Jupyter（包括Jupyter Notebook和JupyterLab，其中JupyterLab是從Notebook發展而來的）已成為數據分析的標准環境。
簡單來說，Anaconda是包管理器和環境管理器，Jupyter可以將數據分析的代碼、圖像和文檔全部組合到一個web文檔中。
1.Anaconda是什么？
2.如何安裝？
3. 如何管理包？
4.Jupyter notebook如何快速上手？
1、Anaconda是什么？
你可能已經安裝了 Python，那么為什么還需要 Anaconda？有以下3個原因：
1）Anaconda 附帶了一大批常用數據科學包，它附帶了 conda、Python 和 150 多個科學包及其依賴項。因此你可以立即開始處理數據。
2）管理包
Anaconda 是在 conda（一個包管理器和環境管理器）上發展出來的。
在數據分析中，你會用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的幫助你在計算機上安裝和管理這些包，包括安裝、卸載和更新包。
3）管理環境
為什么需要管理環境呢？
比如你在A項目中用了 Python 2，而新的項目B老大要求使用Python 3，而同時安裝兩個Python版本可能會造成許多混亂和錯誤。這時候 conda就可以幫助你為不同的項目建立不同的運行環境。
還有很多項目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同時安裝兩個 Numpy 版本，你要做的應該是，為每個 Numpy 版本創建一個環境，然后項目的對應環境中工作。這時候conda就可以幫你做到。
總結Anaconda的三大特點：
- 內置python，高度集成python數據科學生態
- 擁有強大的包管理工具-conda
- 可用超過600個python數據科學庫
【注：conda和pip都可以管理python庫，但最大的不同在於conda是跨平台且不限語言的，而且可以獨自創建虛擬環境。
因為conda立足於數據科學生態，不像pip可以安裝幾乎所有的python庫（來自pypl），conda只能安裝anaconda里支持的數據科學庫（600多個）。】
2. 如何安裝Anaconda？
Anaconda 可用於多個平台（ Windows、Mac OS X 和 Linux）。你可以在下面地址上找到安裝程序和安裝說明。根據你的操作系統是32位還是64位選擇對應的版本下載。
如果計算機上已經安裝了 Python，安裝不會對你有任何影響。實際上，腳本和程序使用的默認 Python 是 Anaconda 附帶的 Python，所以安裝完Anaconda已經自帶安裝好了Python，不需要你再安裝Python了。
注意：如果你是windows 10系統，注意在安裝Anaconda軟件的時候，右擊安裝軟件→選擇以管理員的身份運行。
3.如何管理包？
安裝了 Anaconda 之后，就可以很方便的管理包了（安裝，卸載，更新）。
按下圖點擊菜單欄，打開Anaconda Navigator
然后在Anaconda Navigator中按下圖操作
1）列出已安裝的包
2）安裝或者更新包
下圖中第5步，“apply”表示安裝這個包，‘clear’表示刪除已經安裝的包。
如果沒有“apply” 這個按鈕，表示這個包已經安裝過了。
Jupyter notebook
1.Jupyter notebook 是什么？
在沒有notebook之前，在IT領域工作的我都是這樣工作的：
在普通的 Python shell 或者在IDE（集成開發環境）如Pycharm中寫代碼，然后在word中寫文檔來說明你的項目。
這個過程很反鎖，通常是寫完代碼，再寫文檔的時候我還的重頭回顧一遍代碼。最蛋疼的地方在於，有些數據分析的中間結果，我還的重新跑代碼，然后把結果弄到文檔里給客戶看。
有了notebook之后，我的世界突然美好了許多，因為notebook 可以直接在代碼旁寫出敘述性文檔，而不是另外編寫單獨的文檔。也就是它可以能將代碼、文檔等這一切集中到一處，讓用戶一目了然。
2.如何啟動 Jupyter notebook？
對於做數據分析這么有用的神器，不安裝使用下是不是很遺憾？
安裝 Jupyter 的最簡單方法是使用 Anaconda。該發行版附帶了 Jupyter notebook。你能夠在默認環境下使用 notebook。
單擊Launch，啟動notebook后，在瀏覽器中會自動打開notebook頁面地址：http://localhost:8888
3.新手如何快速上手notebook？
1）頂部的3個選項卡
頂部的3個選項卡是：Files（文件）、Running（運行）和 Cluster（集群）。
Files（文件）顯示當前“notebook工作文件夾”中的所有文件和文件夾。【默認的工作文件夾一般是：C:\Users\xxx用戶】
點擊 Running（運行）選項卡會列出所有正在運行的 notebook。可以在該選項卡中管理這些 notebook。
Clusters一般不會用到。因為過去在 Clusters（集群）中創建多個用於並行計算的內核。現在，這項工作已經由 ipyparallel 接管。
修改工作文件夾
但是很多時候默認的“notebook工作文件夾”不是一個空的文件夾，不便於我們的數據分析工作，如何修改你的“notebook工作文件夾”呢？
有2個辦法可以解決，選擇下面其中一個適合你的方法就可以：
方法1：windows系統在菜單欄里修改
在下圖3的地方點擊鼠標右鍵，選擇屬性。
將下圖1和2的地方都替換成，你自己的“notebook工作文件夾”（最好是自己新建個空的文件夾，然后路徑修改成這個文件夾的路徑）修改后記得保存文件。
例如 我自己電腦上新建的一個空文件夾是c:\houzi，修改后如下：
注意：目標一欄的地址需要用" "括起來。
修改后點擊"確定"按鈕，然后再啟動notebook就生效了【直接啟動notebook，不要從anaconda中lanuch】。
方法2：通過配置文件修改，只適合從命令行啟動notebook
【省略】
2）如何創建一個新的notebook？
像下面圖片中一樣，在右側點擊“New”（新建），創建新的 notebook、文本文件、文件夾或終端。
“Notebooks”下的列表顯示了你已安裝的內核，這里直接選擇你電腦上默認的環境名即可（名稱可以與下面圖的不一樣）。
在這里你可以輸入自己人生中的第一行Python代碼Hello world。然后點擊圖中的運行按鈕，會執行你當前所在的代碼，其實我更喜歡用快捷鍵（鍵盤上同時按住ctrl+enter鍵）來執行代碼。
notebook 中的大部分工作均在代碼單元格中完成。這是編寫和執行代碼的地方。在代碼單元格中可以執行多種操作，例如編寫代碼、展示數據分析結果等。在一個單元格中執行的任何代碼在所有其他單元格中均可用。
當Cell前出現*，表示當前cell程序正在運行，或者它前面的cell正在運行。
添加標題等注釋
可以通過使用其他類型的cells來得到更加優美，解釋性更強的notebook。
我們在notebook的頂部添加一個標題。
做法是，選擇第一個cell，點擊Insert->Insert cell above，則在這個cell上面會添加一個新的單元。但是這個新cell默認是code類型，我們可以通過cell type菜單選擇Heading或Markdown替換之前的code類型，這樣就可以添加標題了。
不同的標題等級：
這個cell以#開頭，表示一級標題。如果你想列子標題的話，參考下面的方法：
-
# First level title
-
## Second level title
-
### Third level title
3）關閉 notebook文件
通過在服務器主頁上選中 notebook 旁邊的復選框，然后點擊“Shutdown”（關閉），你就可以關閉各個 notebook。
但是，在這樣做之前，請確保你保存了工作！否則，在你上次保存后所做的任何更改都會丟失。同時如果不保存，你下次運行 notebook 時，你還需要重新運行代碼。
4）如何上傳notebook文件？
其他人寫好的notebook文件發你，你想在自己電腦上運行，怎么辦？
點擊下圖紅框upload（上傳文件）
5）如何共享你的notebook？
點擊File->Download as，你可以選擇多種格式下載你的notebook。一般我都會根據下面的用途來選擇不同的下載格式：
1）如果我想和客戶分享我的數據分析成果，我會選擇將notebook下載為HTML文件。
2）如果我希望將自己的數據分析成果和代碼嵌入到項目中，比如為葯店管理系統做個數據分析子模塊，我就會選擇Python（.py）模塊，這可以將我的代碼融入項目中，成為子模塊，方便和其他開發人員共同完成任務。
3）如果要在博客或文檔中使用 notebook，我就選擇Markdown格式。
4）默認的notebook文件后綴是.ipynb
6）關閉Jupler notebook服務器
直接關閉打開notebook的頁面就可以。再次提醒，這會立即關閉所有運行中的 notebook，因此，請確保你保存了工作！
關閉notebook服務器后，下次啟動再打開notebook，當你繼續在該notebook中寫代碼時，發現之前的變量無法訪問了。需要你在該notebook的Kernerl選項卡中選擇“Run All”重新編譯下之前的代碼。
如果你實踐了上面的每一步，恭喜你，已經入門學會了 notebook。
上面的命令也不需要你記住，只有你后面經常使用notebook，自然就熟練了。