視頻軟編碼與硬編碼
在Android系統下視頻編碼有硬編和軟編兩種方式。顧名思義，硬編是通過手機提供的硬件模塊進行編碼；軟編就是通過軟件程序進行編碼。硬編的好處是編碼快，不占用CPU資源。缺點是Android機型比較多，坑也比較多。軟編正好與硬編相反，優點是無論什么機型都一樣處理。缺點則是占用大量CPU資源。
硬編碼、軟編碼有什么區別，歸納如下。
一、軟編碼和硬編碼如何區分
軟編碼：使用CPU進行編碼
硬編碼：使用非CPU進行編碼，如顯卡GPU、專用的DSP、FPGA、ASIC芯片等
二、軟編碼和硬編碼比較
軟編碼：實現直接、簡單，參數調整方便，升級易，但CPU負載重，性能較硬編碼低，低碼率下質量通常比硬編碼要好一點。
硬編碼：性能高，低碼率下通常質量低於硬編碼器，但部分產品在GPU硬件平台移植了優秀的軟編碼算法（如X264）的，質量基本等同於軟編碼。
三、目前的主流GPU加速平台
Intel、AMD、NVIDIA
四、目前主流的GPU平台開發框架
CUDA：NVIDIA的封閉編程框架，通過框架可以調用GPU計算資源。
AMD APP：AMD為自己的GPU提出的一套通用並行編程框架，標准開放，通過在CPU、GPU同時支持OpenCL框架，進行計算力融合。
OpenCL：開放計算語言，為異構平台編寫程序的該框架，異構平台可包含CPU、GPU以及其他計算處理器，目標是使相同的運算能支持不同平台硬件加速。
Inel QuickSync：集成於Intel顯卡中的專用視頻編解碼模塊。
Intel視頻硬編碼
Intel二代Core i3/i5/i7處理器，支持了Intel Quick Sync技術（英特爾高速視頻同步技術），利用CPU進行硬件編碼，能大幅度提高編碼效率，理想情況相比傳統的軟件編碼提高N倍，同時也遠遠超過NVIDIA CUDA或者AMD Stream顯卡硬件編碼的速度。英特爾高速視頻同步技術支持AVC（H.264）、VC1、MPEG2三種主流的編碼格式，基本主流手持設備都支持這些編碼，所以說這項技術對於常“壓片”的用戶來說，是非常實用的。
Intel提供了開發包media-sdk（http://software.intel.com/en-us/vcsource/tools/media-sdk），包含一些頭文件，庫文件跟例子，其中sample_encode用於開發硬編碼。
例子的的編譯需要C++編譯器（http://software.intel.com/zh-cn/c-compilers/），編譯器可以集成到vc2005以上的版本。
Android下視頻H264編碼
在移動端通過Camera采集到視頻數據后，不會直接發送出去。因為采集后的視頻數據量非常大，比如 1280x720 分辨率的一幀數據，就有可能達到6M大小（碼率越高，圖像越清晰）。這6M數據如果送到網上傳輸，會給網絡帶來非常大的負擔。
另外，人眼對圖像的識別是有限的。拿手機屏幕來說，1K屏與2K屏對於人眼來說是看不出來區別的，視頻也是同樣的道理。視頻的壓縮編碼技術，通過對視頻的有損壓縮，減少數據大小。
視頻縮碼最常用的是 H264，H265，VP8, VP9等。
編碼結構與方式
下圖是視頻編碼的結構，結構很清楚。
編碼結構圖
介紹一下硬件編碼。
如何獲取Camera中采集到的數據
從Camera獲取視頻數據有兩種方式，一種是通過向Camera設置預覽Callback來讀取原始數據；另一種高效的方式是通過MediaCodec的Surface獲取數據。而第二種更高效，更靈活。很容易從網上找到第一種獲取數據的方式，這里介紹第二種方式。
從Camera獲取數據的基本方法如下：
1. 創建 EGL 環境（如果使用 GLSurfaceView則可省略該步驟）。
2. 構建 OpenGL ES程序，將原始數據渲染到Surface中。
3. 生成紋理，並打開Camera預覽。
4. 創建編碼器，將編碼器中的Surface與EGL關聯。
5. Camera捕獲數據后，調用 EGL的swapBuffer方法，就可以拿到數據了。
視頻編碼
視頻編碼，就是一個死循環不斷的從編碼器中查詢編碼狀態。如果編碼狀態大於0, 則說明已經有編好的數據了。
參考連接：
https://cloud.tencent.com/developer/article/1608313?from=information.detail.linux%E4%B8%8B%E7%9A%84h264%E7%A1%AC%E7%BC%96%E7%A0%81
http://blog.csdn.net/charleslei/article/details/44599041