在實際應用中，查詢的數據往往不止局限在一張表里，通常需要多張表在一起進行組合查詢，今天我們將會對Mysql當中的多張有關聯的表進行組合查詢，本節內容涉及到的幾個關鍵點有：
等值和非等值連接查詢；自然連接查詢；嵌套查詢；自身連接查詢；
我們還是通過Python中的“pymysql”模塊來連接Mysql數據庫，進行今天的學習
准備工作
和上次一樣，我們還是建立了三張表，它們分別是：學生表、學科表、成績表。每張表都有一個自增量的ID字段，作為該表的主鍵，同時，成績表里有兩個字段“student_ID”和“subject_ID”與學生表的ID、學科表的ID相關聯，同時在這三張表里都插入了一些基礎數據，通過已插入的這些基礎數據我們來進行分析和介紹。
下面是三張表的建表語句和一些基礎數據：
建表語句
基礎數據
等值和非等值連接查詢
通過比較運算符（通常有：=、>=、<=、>、<、<>、!=、like等）進行查詢條件的比較，sql語句的寫法是：
select A.*,B.* from A,B where A.主鍵=B.外鍵 and 其他查詢條件;
假如我們想要查詢學生名字叫陳偉的學生的成績，在Python中舉例如下：
進行等值連接查詢的sql語句編寫時，要明確指出數據源來源於哪幾張表，並且要很清楚的知道哪幾個字段是相互關聯的，然后再添加其他的查詢條件。其實這種查詢的原理就是將數張表合成一張大表，字段相加，記錄相乘，即笛卡爾積。
自然連接查詢
自然連接查詢就是在等值連接查詢的基礎之上，將需要的列展示出來的查詢。
sql語句的寫法是：select A.字段1,B.字段2 from A,B where A.主鍵 = B.外鍵 and 其他查詢條件;
例如：我們想查詢陳偉的所有學科的成績，展示學生姓名、學科和成績，如下圖所示：
自然連接查詢的本質實際上也是基於等值連接查詢結果的，只是在查詢結果集中進行篩選。因此，基於以上兩種查詢，優點是簡單方便，缺點也很明顯：查詢效率較低，不利於海量的數據查詢；
嵌套查詢
嵌套查詢就是將一個查詢語句嵌套到另一個查詢語句里，得到的查詢結果集；
假設我們要查詢學生名字叫陳偉的語文考試成績，用嵌套查詢可以這樣寫：
編寫嵌套查詢語句時要注意的地方是：在寫之前要理清思路，表的結構要清晰明了。單條sql查詢語句要逐個驗證，然后再結合在一起進行驗證。它的優點在於查詢效率較高，缺點就是邏輯性比較強；
從上例我們看到通過“in”關鍵詞將兩條查詢語句連在一起進行嵌套查詢，下面列舉一下嵌套查詢所用到的各種關鍵詞：
in：查詢的值是否在子查詢語句的結果集中，如上例；exist：子查詢語句的結果只要不為空，就返回所有符合條件的查詢結果；
上例中，因為子查詢語句能查詢到值，因此主查詢語句將返回所有的查詢結果；
any：子查詢語句的結果集中只要有任意一個滿足條件，就返回所有符合條件的查詢結果；all：子查詢語句的結果集必須都要滿足條件，才返回符合條件的查詢結果；
請注意上例中any和all的用法，得到不同的結果；
自身連接查詢
當在一張表中用到該表的好幾個字段作為篩選條件，可以考慮使用自身連接查詢實現，此時，需要為該表起一個別名，例如我們要把所有大於女同學年齡的所有男同學查詢出來，可以這么做：
通過as關鍵詞為同一張表命名為一個別名，從而可以使用這個別名，自身連接查詢在應用中往往因為語法簡單，但邏輯關系復雜而導致不太容易被理解。其實有時候，只要將單表看成是多張表，跳出思維的局限性，有時候在應用中會給我們帶來很多方便。