最近真的要被lstm整蒙了，一直理解不了，比如要3預測1，那么這個1怎么體現呢？？
https://stackoverflow.com/questions/62204109/return-sequences-false-equivalent-in-pytorch-lstm
Pytorch：
https://blog.csdn.net/BigData_Mining/article/details/104390109 關於輸入和輸出講的算比較清楚的了，沒有之一。
nn,LSTM輸入和輸出的時間步都是seq_len，關鍵看用的時候怎么用，是多對多的用，還是多對1的用
Keras：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/85910281
https://blog.csdn.net/computerlov/article/details/107397983
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/LSTM
關鍵明白Keras中的return_sequences和return_state，就是跟h(t)和c(t)相關